滴滴资深数据开发工程师(J250219022)
任职要求
1.深入理解常用的数据建模理论，可独立把控数据仓库各层级的设计; 2.熟悉大数据生态，精通Hdfs、Hive开发，熟悉Spark、Presto、Clickhouse、StarRocks，有调优经验; 3.了解数据治理，从事过治理相关工作，理解数据治理的重要性; 4.具备较强的编程能力和编程经验，至少熟悉Java…
工作职责
1.参与ERP数仓的开发、维护、优化及相关技术支持工作，以及财务&法务&采购等数据体系建设； 2.负责数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题； 3.参与数据产品设计和评审，保障数据平台架构稳定； 4.为日常项目中需求提供数据支持，并且在一定程度上给予评估和建议。
1，负责滴滴大数据离线计算引擎的建设工作，包括稳定性建设、性能优化、成本优化； 2，研究业界最新的大数据技术，参与滴滴大数据平台的设计与开发，提供有前瞻性的大数据基础架构解决方案； 3，和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。
1、牵头设计与开发 L4自动驾驶HIL/VIL 自动化测试平台的核心架构与工具链，确保其高可靠性、可扩展性和易维护性 2、独立负责 CI/CD Pipeline中自动化测试服务的构建、部署、监控与优化，保障测试服务7x24稳定高效运行，显著提升研发效 3、开发高性能、高复用性的自动化测试框架、工具及核心组件，解决HIL/整车台架测试中的复杂技术难题（如多域集成、时序同步、硬件交互、大规模测试管理等） 4、主导编写覆盖多域集成的复杂系统级自动化测试用例，具备深度调试定位测试失败根因的能力，并持续优化测试资产质量与执行效率 5、建立自动化测试开发规范与最佳实践，指导与赋能团队成员提升自动化脚本开发能力与质量意识
1、负责企业级主数据相关工作研发，维护现有功能系统以及线上问题跟进； 2、负责基于 Golang 语言的后端服务架构设计、开发与维护，保障系统的高效稳定运行； 3、深入理解业务的基础上，承接业务需求，独立完成设计与开发
1.质量文化引擎搭：设计并推行全员质量实践框架（如质量左移、工程师自测率提升），主导质量意识培训体系，建立质量度量可视化看板驱动团队改进 2.质量数据中枢建设：构建覆盖需求-开发-发布的量化质量指标体系（缺陷密度/逃逸率/质量衰减曲线），通过数据建模定位质量和效率瓶颈，为架构改进提供决策依据 3.效能工具链打造：主导自动化测试平台演进（覆盖率提升/Flaky测试治理/CI/CD质量门禁），设计测试策略工具箱（流量回放/效果评测） 4.重大需求护航：主导跨团队复杂项目风险分析，平衡交付速度与质量底线