滴滴数据分析师(J250303002)
任职要求
任职要求： 1. 硬性能力 - 统招本科及以上学历，数学/统计学/计算机/经济学相关专业 - 3年以上业务数据分析经验，有区域运营/城市业务分析背景优先 - 精通SQL/Python分析工具，熟练使用excel者加分 2. 业务能力 - 具备强商业敏感度，能快速理解本地生活/O2O等业务逻辑 - 拥有从数据发现到方案落地的完整闭环经验 - 熟悉区域运营核心指标（订单转化率/用户生命周期等） 3. 软性素质 - 具备产品化思维，能将分析成果转化为可持续应用的工具 - 优秀的跨部门协调能力，能有效推动数据驱动决策 - 抗压能力强，适应快节奏业务变化
工作职责
岗位职责： 1. 业务诊断分析 - 深入理解区域业务场景，通过数据挖掘诊断业务痛点，输出可落地的改善建议 - 构建城市/区域业务健康度评估体系，定期输出专项分析报告 - 搭建业务增长归因模型，定位关键影响因素并提出优化方案 2. 数据体系建设 - 主导业务监控指标体系设计，开发自动化监控报表（日报/周报/月报） - 搭建可视化数据看板，实现常规需求自助化查询 - 建立数据异常预警机制，制定分级响应机制 3. 协同运营支持 - 参与城市运营策略制定，提供数据测算与效果模拟 - 开展A/B测试设计及效果评估，输出实验分析报告 - 定期组织数据洞察分享会，赋能业务团队数据化决策能力 4. 数据治理优化 - 推进业务系统数据埋点规范，提升数据采集质量 - 主导数据资产目录建设，搭建业务主题数据集市 - 建立数据质量监控体系，推动数据治理闭环
1. 经营分析：构建准确、全面、有效的业务监控体系，能够识别关键问题、发掘业务机会、给出方向建议，提升业务决策的质量和速度。 2. 目标管理：基于战略目标，制定具体方向上可行的目标与指标体系，确保各项业务活动的有效执行和目标达成。 3. 策略支持：对平台交易、履约、商业模式相关数据进行深度分析，可以给出具体问题的策略建议，并能实际应用到业务中带来商业价值。 4. 数据建设：对所负责方向的数据完备性负责，与数据产研团队合作，通过数据工具建设提升业务方数据使用的质量与效率。 5. 科学评估：以专业的视角，设计并开展业务策略的AB测试、因果推断，支撑策略优化的科学决策。
1. 基于业务的全面理解，搭建经营分析体系，洞察业务潜在机会，识别关键问题及影响因素，进行经营诊断并给出有效的行动建议； 2. 负责专项项目的分析体系建设，为业务整体健康增长负责，包括通过业务分析与业务价值的判断，推动开展业务专项，有主人翁意识，形成从数据到动作策略的有效闭环。关注行业与市场环境，进行市场与优劣势分析等，给出经营优化建议，并推动落地； 3. 负责业务数据体系建设，对多种数据源进行深度分析，挖掘、建模、得出促进业务发展的数据模型； 4. 深入专项的推动与运营，协同业务团队，跟踪核心业务策略落地实施效果，通过策略底层逻辑的思考、实施过程的下钻分析，与业务互动迭代与优化策略。
1、深入了解滴滴生态业务模式，挖掘客户金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险； 2、负责消费信贷产品的贷前风控策略制定，包含但不限于准入、额度、定价、支用、经营各环节； 3、持续跟踪策略上线后的风控效果，对业务关键指标进行挖掘与分析，及时发现并解决问题，确保策略准确有效； 4、与产品、研发团队协作，参与风险策略相关功能的需求设计及产品落地； 5、风险相关监控体系的设计、开发及维护；
1、负责公司安全类数据的统计、监控、分析，建立运营数据分析模型; 2、能独立完成各项经营分析、运营分析，根据数据分析结果撰写相应分析报告并输出建议等; 3、通过数据分析探查业务的问题，督促改善效果，帮助管理安全链条的各类关键数据，驱动业务优化迭代; 4、基于数据分析用户行为数据，建立用户画像，持续完善用户安全数据体系; 5、基于数据分析成果，为业务部门和策略部门提供分析和业务优化建议，与业务和技术部门协同进行相关系统功能建设; 6、对经验数据做出专业分析，深挖业务需求。