滴滴反作弊策略运营专家(J250310024)
任职要求
1、统计学、数据分析、计算机科学或相关专业本科及以上学历。 2、2年以上策略运营、数据分析或反作弊相关工作经验，有互联网公司经验者优先。 3、熟练使用数据分析工具（如Excel、SQL、Python等）。 4、具备较强的数据分析能…
工作职责
1、反作弊策略制定与优化，负责制定和优化反作弊策略，确保策略能够有效识别和打击各类作弊行为；根据业务需求和数据分析结果，持续调整和优化反作弊策略。 2、数据分析与监控，通过数据分析，监控和识别潜在的作弊行为和模式；建立和维护作弊行为的数据模型，提升反作弊策略的准确性和效率。 3、跨部门协作，与产品、业务、技术等部门紧密合作，共同制定和实施反作弊策略，提供数据支持和策略建议，协助其他部门解决与作弊相关的问题。 4、策略效果评估，定期评估反作弊策略的效果，撰写分析报告并提出改进建议，通过数据反馈，持续优化反作弊策略，提升整体运营效果。 5、行业研究与创新，通过对行业内反作弊水平的调研，不断提升反作弊策略的水平，探索和引入新的策略手段，增强反作弊能力。
1.负责广告流量反作弊业务，定义主要风险（如刷点击、刷曝光、刷交易等），保护平台公平及资金安全； 2.基于专家经验及对业务的分析，针对黑产、黄牛上线风控识别策略及持续优化； 3.深入了解广告行业作弊行为的模式和趋势，对广告作弊行为进行深入分析，协同算法团队优化反作弊策略和算法；
[职位名称：安全准入运营专家] [所属部门：平台安全/安全准入部] [工作地点：北京海淀] [工作经验：5年及以上互联网出行/安全风控相关领域经验] [岗位职责] 1. 安全准入策略制定： - 负责网约车平台司机、车辆准入体系的搭建与优化，制定符合法规及平台要求的安全准入标准； - 结合行业动态及政策变化，定期更新准入规则与审核流程，确保合规性与风险可控性。 2. 审核流程管理： - 主导司机/车辆资质审核、背景调查等环节的运营工作，推动审核效率与准确率提升； - 建立异常数据监控机制，识别并拦截高风险账号，优化反作弊策略。 3. 数据分析与风控模型优化： - 通过数据挖掘分析司机/车辆准入环节的风险点，输出风险画像及预警指标； - 协同技术团队搭建风控模型，提升自动化审核覆盖率和准确率。 4. 跨部门协作： - 联动政府事务、法务、产品技术等部门，推动安全准入相关政策的落地执行； - 协同客服团队处理司机/用户投诉中的准入争议问题，提供专业解决方案。
流量反作弊负责支付宝各场域（渠道增长、搜索推荐、商业化等）的流量作弊的感知、识别与管控，减少无效／作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响。 1．策略建设：以流量流转为基础，深入业务场景，通过数据挖掘建立相关指标体系以衡量／评估风险水位，制定差异化／精细化的治理策略，保证策略的有效性和适配度，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，推动业务健康长效发展； 2．行业理解：深入理解互联网流量作弊生态和各类作弊行为，深入调查黑产变化趋势及行业，正确引导反作弊发展方向，能从产品发展趋势中把握反作弊业务发展的新增长点；持续探索流量质量保障的新模式，结合营销、推荐、用增等方向的新技术（大模型、智能体技术等），带来业务增益和效率提升； 3．沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产研、算法等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。
1、黑产商家、违规商家专项治理，减少消费者信息被商家违规泄露，降低消费者被骚扰、欺诈等风险情况发生； 2、消费者恶意点击、虚假留资专项治理，保证消费者广告留资的有效性，维护商家对平台广告效果的信任； 3、负责制定线索留资风控治理规则，并协同产品、研发以及其他相关方推进包括警告、处罚、清退等标准处置方案的落地； 4、持续评估线索留资治理策略有效性，迭代完善相应的处罚手段和治理策略； 5、跨团队协作，与各业务团队和职能团队密切配合。