滴滴反作弊策略运营专家(J250310024)
任职要求
1、统计学、数据分析、计算机科学或相关专业本科及以上学历。 2、2年以上策略运营、数据分析或反作弊相关工作经验，有互联网公司经验者优先。 3、熟练使用数据分析工具（如Excel、SQL、Python等）。 4、具备较强的数据分析能力，能够从数据中发现问题并提出解决方案。 5、熟悉常见的作弊手段和反作弊策略。 6、熟悉互联网产品的运营模式和用户行为分析。 7、具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力。 8、良好的沟通能力和团队合作精神，具备较强的责任心和抗压能力。
工作职责
1、反作弊策略制定与优化，负责制定和优化反作弊策略，确保策略能够有效识别和打击各类作弊行为；根据业务需求和数据分析结果，持续调整和优化反作弊策略。 2、数据分析与监控，通过数据分析，监控和识别潜在的作弊行为和模式；建立和维护作弊行为的数据模型，提升反作弊策略的准确性和效率。 3、跨部门协作，与产品、业务、技术等部门紧密合作，共同制定和实施反作弊策略，提供数据支持和策略建议，协助其他部门解决与作弊相关的问题。 4、策略效果评估，定期评估反作弊策略的效果，撰写分析报告并提出改进建议，通过数据反馈，持续优化反作弊策略，提升整体运营效果。 5、行业研究与创新，通过对行业内反作弊水平的调研，不断提升反作弊策略的水平，探索和引入新的策略手段，增强反作弊能力。
流量反作弊负责支付宝各场域（渠道增长、搜索推荐、商业化等）的流量作弊的感知、识别与管控，减少无效／作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响。 1．策略建设：以流量流转为基础，深入业务场景，通过数据挖掘建立相关指标体系以衡量／评估风险水位，制定差异化／精细化的治理策略，保证策略的有效性和适配度，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，推动业务健康长效发展； 2．行业理解：深入理解互联网流量作弊生态和各类作弊行为，深入调查黑产变化趋势及行业，正确引导反作弊发展方向，能从产品发展趋势中把握反作弊业务发展的新增长点；持续探索流量质量保障的新模式，结合营销、推荐、用增等方向的新技术（大模型、智能体技术等），带来业务增益和效率提升； 3．沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产研、算法等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。
1、黑产商家、违规商家专项治理，减少消费者信息被商家违规泄露，降低消费者被骚扰、欺诈等风险情况发生； 2、消费者恶意点击、虚假留资专项治理，保证消费者广告留资的有效性，维护商家对平台广告效果的信任； 3、负责制定线索留资风控治理规则，并协同产品、研发以及其他相关方推进包括警告、处罚、清退等标准处置方案的落地； 4、持续评估线索留资治理策略有效性，迭代完善相应的处罚手段和治理策略； 5、跨团队协作，与各业务团队和职能团队密切配合。
1.负责海外出行核心业务场景的风控效果，从风险识别、策略设计到效果迭代，建立完整的防控体系并持续优化； 2.基于业务洞察与数据分析，预判新型作弊模式，量化风险敞口及防控措施对核心业务指标的影响； 3.主导风控策略从数据埋点到规则部署的全流程，构建高精度实时监控体系，确保风险快速识别与响应； 4.联动产品、技术及运营团队，推动风控方案高效落地，并沉淀行业方法论，优化团队能力建设。
1. 为支付宝数字支付的产品运营和业务拓展提供风险保障，确保业务健康稳定发展。 2. 深入了解业务重点方向，基于专家经验和数据分析和模型建设，设计并建设用户、商户、服务商管理、交易风险管理、政策激励管理、线下门店及作业管理、营销资金风控等风险管理机制，并持续有效运营。 3. 基于业务理解及行业现状，开展日常风险监测、预警、风险还原、定性、及决策处置，跟进业务风险异动，建立风险解决方案和业务治理方案，并推进执行落地； 4. 洞察业务痛点，依托安全内部产品/技术/模型能力，助力业务完成目标，提升支付宝业务影响力。