滴滴商业数据分析师（用户增长方向）(J250312007)
任职要求
岗位基本要求：
1、统计学、数学、计算机等相关专业，3年及以上互联网商业分析经历，有用户分析相关经验者优先；
2、熟练掌握常见数据分析工具，…工作职责
1、建立用户增长全链路分析框架，针对于用户拉新、留存、提频、召回等过程进行监控及深入分析，发现用户增长机会点，提升用户LTV； 2、专题策略分析：围绕用户行为开展专题分析，输出业务策略，并推动分析在业务中的落地； 3、业务效果分析：负责用户增长项目的数据监控及效果评估，客观真实的反应实验及项目的效果，定期对项目复盘，发现可提升空间； 4、人群画像标签、数据产品等数据资产建设：将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与算法、技术、产品等团队合作，推动用户标签、数据产品落地。
1、负责微贷用户增长相关专题分析，通过准确理解业务方的团队目标、重点客群、主要做功手段特点，深入参与增长策略制定及迭代工作。 2、研究用户增长不同策略效果，分析资源投入及效率，给出优化建议，并协同合作方落地拿到结果。 3、对标同业获客策略，为线上及主动营销等获客渠道输出策略建议。
1、负责抖音生活服务增长类方向的数据分析工作，提供洞见以支持业务决策，帮助业务实现快速的规模成长； 2、深入探索并分析业务数据，建立清晰的数据指标体系，并通过数据分析挖掘不同场景及不同用户的动机及诉求，识别关键问题，制定具体、可执行的策略，并与产品、运营、推荐算法、研发团队协作，确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的影响； 3、设计和分析业务相关的A/B测试，评估产品优化的效果，进行增长获客、市场活动分析评估等分析工作，监测关键指标的波动，并构建健全的数据分析体系； 4、主动思考业务、主动发现业务的痛点问题，找到可以改进或提效的机会，给出具体可行的优化建议，并推进落地带来业务实际提升。
1、负责抖音生活服务增长类方向的数据分析工作，提供洞见以支持业务决策，帮助业务实现快速的规模成长； 2、深入探索并分析业务数据，建立清晰的数据指标体系，并通过数据分析挖掘不同场景及不同用户的动机及诉求，识别关键问题，制定具体、可执行的策略，并与产品、运营、推荐算法、研发团队协作，确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的影响； 3、设计和分析业务相关的A/B测试，评估产品优化的效果，进行增长获客、市场活动分析评估等分析工作，监测关键指标的波动，并构建健全的数据分析体系； 4、主动思考业务、主动发现业务的痛点问题，找到可以改进或提效的机会，给出具体可行的优化建议，并推进落地带来业务实际提升。
1. 熟悉国内广告买量市场，对国内信息流主流买量媒体和应用商店有相关分析经验。了解广告买量数据指标体系，通过对投放买量指标的波动和分析能够及时反馈业务变化。搭建投放业务数据指标相关看板，保证从前端到游戏内广告数据流的准确性和稳定性； 2. 了解广告归因逻辑，熟悉常见的广告归因体系，对广告归因异常、数据问题能够及时配合产研进行定位，对设备数据和用户数据的id mapping、归因链路分析有一定经验； 3. 测算广告回收模型，通过广告买量的规模增长与成本增长关系，测算回收周期，不断提升预测模型准确度，为业务广告投放提供数据策略和建议，并根据不同投放媒体的差异性，输出定向策略和组合策略； 4. 定期开展用户（设备）增长质量分析，深入研究设备和用户的行为路径，把控用户增长的质量与效果，对成本、留存、转化率等异常波动进行问题归因和分析； 5. 掌握常见的数据预估模型，能够对业务增长空间、用户留存、大盘规模等未来业务增长方向进行数据预估和分析，为业务发展提供数据支持和方向；