滴滴高级算法工程师(J250319001)
任职要求
1）1-3年的算法工作经验，本科及以上学历，计算机、数学、通信、自动化等相关专业，有实际项目经验者优先 2）熟练运用python/Java/C++至少一种语言、掌握Linux shell常用操作；有spark/hadoop/hive相关分布式大数据处理…
工作职责
1、负责两轮车B端场景的模型设计、开发和迭代优化，包括但不限于需求预测、时效预测、匹配派单等，为线上算法策略服务提供支持 2、深入了解业务，与产品、工程、业务团队紧密合作，运用数据分析对业务数据进行挖掘，抽象并定义算法问题，进行建模优化，提供有效的业务解决方案 3、综合运用时序预测、机器学习、图模型等前沿技术和算法策略，解决两轮车B端场景的复杂问题
1. 参与负责滴滴酒店等出游场景的业务模块架构设计、业务演进 2. 充分理解业务和平台设计，做出前瞻性的系统抽象，能够推进系统演进 3. 具备技术攻关能力，对系统稳定性与性能进行持续优化
1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。
职位描述 1. 团队介绍 国际化业务是滴滴的重要增长方向。定价补贴团队在我们的出海业务中扮演了重要角色。团队致力于设计研发国际化核心的价格引擎，打造自动化、智能化的定价补贴系统，直接提升业务核心指标（完单、GMV、毛利等），创造用户价值和商业价值，助力滴滴在国际市场的成功。目前包括司机乘客动态定价、智能补贴等方向，并持续基于业务发展和用户需求持续孵化更多项目。 在这里你能从事滴滴的核心业务，为国际化强竞争态的双边动态交易市场，设计前沿的机器学习算法。与世界各国同事英文交流，提升英语水平和国际化视野。作为核心战略方向，你有机会伴随业务快速成长，在中国公司扬帆出海的趋势下，积累宝贵的国际化先行经验。 2. 职位描述 基于国际化强竞争态的双边动态交易市场，综合运用机器学习（因果推断，时序预测，转化率预估）、运筹优化、强化学习等前沿算法和技术，设计最核心的定价补贴策略，以此驱动司乘动态定价、智能司机补贴、智能乘客补贴等系统，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功。
1. 负责滴滴租车业务系统的架构设计及系统开发 2. 充分理解并深入挖掘业务需求，基于此制定前瞻性的系统规划，推动系统的持续进化 3. 具备较强的技术攻关能力，持续优化系统架构、性能和稳定性