滴滴26届正式批-算法工程师（定价方向）
任职要求
1、2026届毕业生，硕士及以上学历 ，计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业优先 在机器学习领域有较强的积累，熟悉经典算法并有实践经验，包括但不限于LR、XGBoost、Unsupervised Learning、Deep learning、Reinforcement Learning、Causal Inference等 2、在数据分析、数学建模、优化等方面有实践经验 熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hive、Spark的能力和经验 编程基础扎实，熟悉基本算法数据结构，有较好的Python开发经验，了解Golang优先 3、善于思考，逻辑清晰，有优秀的问题分析和解决能力，对挑战性问题充满激情 4、有学习热情，关注业界前沿技术和人工智能国际会议研究动态，能不断提升自己的能力 5、英语流利优先。
工作职责
1、参与到定价策略、派单策略、补贴策略、增长策略等算法优化工作，为国际市场设计开发核心算法 2、搭建高效率的算法平台，支持滴滴的全球业务 3、直接提升国际化业务指标，助力滴滴在国际市场的成功。
1、参与到定价策略、派单策略、补贴策略、增长策略等算法优化工作，为国际市场设计开发核心算法 2、搭建高效率的算法平台，支持滴滴的全球业务 3、直接提升国际化业务指标，助力滴滴在国际市场的成功。
1、参与到定价策略、派单策略、补贴策略、增长策略等算法优化工作，为国际市场设计开发核心算法 2、搭建高效率的算法平台，支持滴滴的全球业务 3、直接提升国际化业务指标，助力滴滴在国际市场的成功。
1、负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎，涉及的技术方向包括：精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等 2、负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎，构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统，涉及的技术方向包括：长周期用户价值（LTV）建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等 3、负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统，构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎，助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括：不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构 4、负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎，构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统，涉及技术包括：多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。
1、负责全品类车型的分单、司机调度、乘客推荐、定价补贴等方向的业务需求沟通、方案设计、开发实现 2、负责保障线上服务的可用性与可靠性，梳理机器&业务风险进行治理，建立对应监控能力，优化风险预案，降低线上系统的故障率，金额损失，防范重大风险，保持对线上系统故障的可控、可感、可防 3、参与构建滴滴智能业务架构，用于提升交易体验，牵引司乘促进交易，封装抽象提升系统扩展性、复用性，提升产品创新、策略联动、智能化的研发效率，解决系统高并发高可用问题 4、参与构建滴滴智能策略架构，用于不断提升交易市场效率，帮助算法脱离繁琐的工程化开发，聚焦策略迭代本身，提升策略迭代效率，提供实验，模型特征、策略优化快速试错能力。