滴滴26届正式批-算法工程师（定价方向）
任职要求
1、2026届毕业生，硕士及以上学历 ，计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业优先 在机器学习领域有较强的积累，熟悉经典算法并有实践经验，包括但不限于LR、XGBoost、Unsupervised Learning、Deep learning、Reinforcement Learning、Causal Inference等 2、在数据分析、数学建模…
工作职责
1、参与到定价策略、派单策略、补贴策略、增长策略等算法优化工作，为国际市场设计开发核心算法 2、搭建高效率的算法平台，支持滴滴的全球业务 3、直接提升国际化业务指标，助力滴滴在国际市场的成功。
1、参与到定价策略、派单策略、补贴策略、增长策略等算法优化工作，为国际市场设计开发核心算法 2、搭建高效率的算法平台，支持滴滴的全球业务 3、直接提升国际化业务指标，助力滴滴在国际市场的成功。
1、参与到定价策略、派单策略、补贴策略、增长策略等算法优化工作，为国际市场设计开发核心算法 2、搭建高效率的算法平台，支持滴滴的全球业务 3、直接提升国际化业务指标，助力滴滴在国际市场的成功。
国际化交易市场架构方向，负责滴滴国际多条业务线、每日海量的订单交易撮合，重点解决高并发计算，海量数据处理，高可用架构等难点问题。 1、参与滴滴核心的交易市场相关系统架构、分布式匹配计算系统设计与开发等 2、参与核心业务链路包括分单、定价、调度、供需预测等复杂策略的架构设计和开发 3、参与滴滴国际化业务相关数据平台搭建，负责确保核心服务的高可用及稳定性 4、参与并对接海外多国业务日常需求开发。
1、负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎，涉及的技术方向包括：精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等 2、负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎，构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统，涉及的技术方向包括：长周期用户价值（LTV）建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等 3、负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统，构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎，助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括：不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构 4、负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎，构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统，涉及技术包括：多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。