滴滴大模型开发工程师(J250410003)
任职要求
1、3年以上服务端研发工作经验（Java或Python）； 2、有一定的系统架构设计能力，主导过完整的应用技术框架搭建、关键技术选型工作； 3、熟悉大模型相关技术/框架，有大模型应用开发经验； 4、有很好的求知欲与探索…
工作职责
1、负责大语言模型应用研发（包括 C 端及B端产品），保障项目开发质量和效率； 2、跟进业界技术发展动态，探索和快速落地产品应用； 3、在系统产品探索和落地过程中，沉淀大模型应用方法/框架。
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务，已经覆盖了全球十多个国家，在中国互联网公司出海中出类拔萃。 自2021年开始，滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间，其个人信贷业务，已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队；其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅，实现快速增长。此外，滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务，实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起，实现从0到1，从1到100的快速成长 base：北京、上海、杭州 职位描述： 1、助力现金贷、信用卡、钱包、出行外卖业务，帮助各业务场景高效接入集成风控系统，以及升级迭代。积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。 2、参与并完成风控平台基建研发，完善平台功能，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向。 3、提升系统的效率、可维护性、稳定性。
Data Science Manager-海外广告 (英文workable) ●消费者分析中所有形式的营销归因和衡量（Marketing Attribution & Measurement )，就营销衡量框架(Marketing Measurement Framework)向其他数据分析师和营销团队提供专家建议。 ● 与其他数据分析师和分析工程师合作，制定和执行数据科学发展规划的路线图，将一流的衡量框架投入生产。 ●开发营销衡量流程和框架（包括Marketing Mix Modeling, Attribution and Incrementality Test/Geo Lift Test, etc），使团队能够跨营销渠道和市场做出更明智的投资决策。 ● 建立统计/机器学习模型来预测用户生命周期价值（LTV 模型），用户分层（Uplift Model）,因果推断和其他创新数据科学项目。 ● 宣传数据的使用并主动发现机会以提高整个组织的数据素养和参与度。 ● 领导数据科学团队定义营销数据科学路线图和 OKR
负责搜索/NLP相关的算法工作，包括但不限于： 1、搜索query理解，包括纠错、同义词、term weight和意图识别等 2、suggestion 召回/排序/重排，query推荐等 3、搜索召回、相关性、精排和重排等排序策略开发
1、参与大模型在公司质量领域的应用落地，包括使用开源模型或者API搭建大模型应用架构、评测体系建设、客户端UI自动化用例生成、测试用例生成等； 2、学习跟踪业界大模型在质量领域的最新进展，并探索大模型在公司质量方向的机会点和提升改进落地效果；