滴滴研发工程师-北京/杭州(J250415034)
任职要求
1.有丰富的服务端开发经验，熟练掌握 PHP/Golang/JAVA中的一种 2.有主流GO框架（如echo）， PHP框架(如CI、Yaf、laravel)、JAVA Spring框架之一的使用经验，并了解其实现原理及优缺点 3.良好的编码和文档习惯，注重代码风格，熟悉各种设计模式和原则，能持续的关注和优化自己做的项目 4.熟悉大型分布式系统的设计与开发，熟练掌握如消息队列、ES、redis、Mysql、NoSql等中间件，熟悉其原理和优化 5.对于高并发、高稳定可用性、高性能、大数据处理有过实际项目产品经验者优先 5…
工作职责
1.参与国际化出行核心业务系统的相关研发工作 2.参与服务端业务架构设计、模块划分和开发 3.完成系统优化和重构，提供系统可用性和稳定性 4.积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见
1. 负责国际化乘客端APP功能研发和性能优化，参与客户端基础组件及架构设计； 2. 配合产品经理，深度参与产品需求讨论，功能定义等； 3. 设计良好的代码结构，能够不断迭代重构，保障产品的稳定性和体验； 4. 参与项目中遇到的难点技术攻坚
岗位职责： 1、负责iOS/Android 客户端功能开发及迭代，接口文档编写； 2、负责相关移动产品的架构、涉及、优化，实现APP架构升级； 3、负责基础库、sdk、框架、关键模块的技术选型、开发和改进； 4、指导团队其他成员代码编写和设计，保证工程质量； 5、优化iOS/Android 团队的开发方式、流程及规范，提高团队效率。 6. 会参与到MX支付/电子钱包/数字银行等业务方向的相关研发
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。