滴滴研发工程师-北京/杭州(J250415034)
任职要求
1.有丰富的服务端开发经验，熟练掌握 PHP/Golang/JAVA中的一种 2.有主流GO框架（如echo）， PHP框架(如CI、Yaf、laravel)、JAVA Spring框架之一的使用经验，并了解其实现原理及优缺点 3.良好的编码和文档习惯，注重代码风格，熟悉各种设计模式和原则，能持续的关注和优化自己做的项目 4.熟悉大型分布式系统的设计与开发，熟练掌握如消息队列、ES、redis、Mysql、NoSql等中间件，熟悉其原理和优化 5.对于高并发、高稳定可用性、高性能、大数据处理有过实际项目产品经验者优先 5…
工作职责
1.参与国际化出行核心业务系统的相关研发工作 2.参与服务端业务架构设计、模块划分和开发 3.完成系统优化和重构，提供系统可用性和稳定性 4.积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见
1. 负责国际化乘客端APP功能研发和性能优化，参与客户端基础组件及架构设计； 2. 配合产品经理，深度参与产品需求讨论，功能定义等； 3. 设计良好的代码结构，能够不断迭代重构，保障产品的稳定性和体验； 4. 参与项目中遇到的难点技术攻坚
岗位职责： 1、负责iOS/Android 客户端功能开发及迭代，接口文档编写； 2、负责相关移动产品的架构、涉及、优化，实现APP架构升级； 3、负责基础库、sdk、框架、关键模块的技术选型、开发和改进； 4、指导团队其他成员代码编写和设计，保证工程质量； 5、优化iOS/Android 团队的开发方式、流程及规范，提高团队效率。 6. 会参与到MX支付/电子钱包/数字银行等业务方向的相关研发
整体主要负责开发 DeepSeek 应用和开放平台的前端。作为前端开发同学，可以： 1.深度参与面向数千万日活用户应用的前端设计、性能、网络和体验优化； 2.参与 AI chatbot 的新功能讨论和开发，随着模型能力的迭代，探索 AI 产品的更多可能性； 3.不断探索各种新技术，持续优化工程的可靠性和可维护性； 4.配合产品团队，追求极致的性能和用户体验。
1. 负责灵骏集群的AI系统性能分析与优化，支持客户多个AI作业场景在不同平台芯片和多种集群规模下的适配和性能调优，能快速且以工具/产品化方式识别性能瓶颈并提出解决方案； 2. 针对主流深度学习框架、分布式训练和模型部署场景等，进行性能调优，优化算子性能、通信性能、内存利用率等关键指标，提升集群整体运行效率； 3. 对AI系统进行性能建模与仿真，建立Roofline模型等性能分析工具。通过仿真结果辅助系统设计和资源分配，为集群建设提供数据支持；同时推荐最佳训练和模型部署配置，辅助用户拿到最佳性能实践； 4. 负责开发和维护性能分析工具，支持系统性能监控、瓶颈定位和优化效果评估，提供性能分析报告，为团队和客户提供性能优化建议。