滴滴算法工程师（安全方向）(J250422021)
任职要求
1. 计算机，数学，统计学，金融等相关专业本科以上学历，有扎实的数理基础。 2. 熟悉常用的机器学习，图算法模型，包括但不限于XGB、LPA等常用算法。 3. 熟悉常用机器学习应用框架和图数据库。 4. 具备扎实的编码能力，能熟练使用Python/Java/C++之一。 5. 熟悉Mysql/Hive/Hadoop/Spark等大数据生态，能对海量数据进行高效分析和处理。 6. 具备优秀的分析解决问题能力，良好的沟通能力，自我驱动力，抗压能力。 7. 有风控经验者优先。
工作职责
1. 负责滴滴国际化出行治理场景的策略模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化。 2. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，优化策略模型效果。 3. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的机器学习、图算法和大模型进展，在业务场景中灵活使用并取得创新。
职位描述 【关于我们】 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。 【关于团队】 安全策略（算法），预防对平台和用户有重大影响的事件，需要应对不同国家不同业务发展阶段的多重风险，是国际化出行业务的核心技术和竞争力。结合国际化业务特点，我们已将深度学习、小样本学习和拒绝推断等技术应用在当前业务中，正在推动多模态模型的探索与落地。团队氛围开放积极，有机会与国内外各部门业务与技术进行日常交流学习。 【岗位职责】 1. 负责国际化安全方向的基本策略与建模工作：运用小样本学习、常规机器学习 深度学习等机器学习算法完成对完成对国际业务在各海外市场的安全保障功能，包括行前、行中和行后危险状态的识别和预测，在确保安全出行的同时提升司乘体验，助力业务快速发展。 2. 搭建和迭代安全预防方法论和策略运营体系：如情景预防，时空预防等。 3. 安全算法智能化：利用最优化，生成对抗、时空模式挖掘等多种问题抽象与建模手段，推动安全预防智能化的落地。
负责面向安全业务场景的大模型能力建设，包括但不限于以下方向： 1. AI for security，利用AI技术增强网络安全和数据保护等领域的防御能力。在自动化威胁检测、分析和响应、DevSecOps等场景提升效率和攻防对抗能力； 2. Security for AI，保护AI应用系统安全，保护其免受攻击和滥用。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责LLM、VLM通用大模型与垂类大模型的内容安全研发，提升模型识别风险、规避风险、处置风险的能力； 2、负责通过定性、定量方法评估策略表现，进行策略迭代更新，不断提升内容安全效果； 3、深度参与大模型、安全、算法等领域的调研，结合通用模型的新技术、新场景，如LongCoT、Agent、GUI，积极探索相应新技术、新场景上，安全方案的创新和落地。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责LLM、VLM通用大模型与垂类大模型的内容安全研发，提升模型识别风险、规避风险、处置风险的能力； 2、负责通过定性、定量方法评估策略表现，进行策略迭代更新，不断提升内容安全效果； 3、深度参与大模型、安全、算法等领域的调研，结合通用模型的新技术、新场景，如LongCoT、Agent、GUI，积极探索相应新技术、新场景上，安全方案的创新和落地。