滴滴高级反作弊策略工程师(J250423009)
任职要求
1. 统招本科及以上学历，计算机或数学等相关专业； 2. 2年及以上的反作弊策略工作经验，对业务和数据敏感； 3. 熟悉Python/Mysql/Hive/Hadoop/Spark，能对海量数据进行高效分析； 4. 能快速发现问题和解决问题，思维开阔，有自驱力，能主动思考和学习，有良好的发散思维、逻辑思维和结构化思维； 5. 极致执行，能接受挑战和承压能力强，有英语沟通能力更佳。
工作职责
1. 深入理解滴滴国际化外卖的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果； 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系和，在对抗过程中不断完善防控体系。
1. 深入理解滴滴海外业务模式、流程和系统架构，和相关产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的数据仓库架构。 2. 充分利用滴滴现有的各种数据仓库及反作弊处理平台，设计、开发和维护高效、可扩展的大数据处理系统，以支持安全反作弊业务的数据驱动决策和业务发展。设计并优化离线/实时数仓模型（如 ODS、DWD、DWS、ADS 分层），支持实时报表、监控和风控等场景。 3. 对多源异构数据（日志、事件消息、API、爬虫数据等）进行清洗、解析和结构化处理，提取关键业务信息。解决数据清洗中的 脏数据、格式混乱、缺失值、重复数据 等问题，提升数据质量。与数据开发、算法、业务团队协作，理解需求并构建高效的数据处理流程。 4. 跟踪大数据领域的新技术、新工具，不断探索并引入以提升团队的技术能力和项目效率。优化流式计算任务的 资源利用率（如 Flink 任务调优、Kafka 分区策略调整）。 5. 国际化安全反作弊技术团队其他开发工作。
【关于我们】 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。 岗位职责： 1. 深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果； 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。
1. 深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构，发现潜在的作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构。 2. 独立思考某个业务环节或场景可能潜在的作弊风险，设计合理的策略体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响。 3. 与业务团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果。 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与工程技术团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。
【关于我们】 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。 岗位职责： 1. 深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立负责账号安全，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的盗号风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化账号安全的风控策略； 4. 建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。