滴滴大客户销售经理(J250424033)
任职要求
1、统招本科及以上学历优先,拥有5年以上To B大客户销售经验,有TMC、SaaS类产品及系统服务解决方案行业销售经验者优先。 2、具有项目管控经验,能够独立为客户定制方案,并通过客户需求的不断挖掘积极改进销售策略。 3、具备良好的沟通和表达能力,掌握一定的顾问式营销方法与技能,能够通过有效地…
工作职责
1、对不同行业的潜在商机进行开发,同时对已有商机跟进、培育、转化,通过线上线下,电话及拜访等多种方式对潜在客户进行分析和研究,有效传递产品价值,推进合作节奏。 2、了解并掌握出行行业市场现状和动态,挖掘客户的潜在价值和业务需求,通过对滴滴企业版相关产品专业的学习了解,为客户制定用车解决方案。 3、对销售阶段做精细化管理,做好客户的深度经营,保证销售动作的有效执行并不断提高客户的合作价值,实现增值产品覆盖;具备综合分析行业发展动态的能力,包括市场趋势、需求变化、竞争对手和客户反馈等,就公司产品与市场战略提出良好建议。 4、整合内外部资源,运用项目营销方式推动销售进程,确保销售任务完成,团队协作完成月度/季度/年度销售目标。 5、完成客户签约后的放量渗透。了解客户内部组织架构,持续关注客户产品使用情况和需求,维护客户关系,提升客户使用产品的场景和功能,提高渗透率。
职位描述 1、对国央企及不同行业的潜在商机进行开发,同时对已有商机跟进、培育、转化,通过线上线下,电话及拜访等多种方式对潜在客户进行分析和研究,有效传递产品价值,推进合作节奏。 2、了解并掌握出行行业市场现状和动态,挖掘客户的潜在价值和业务需求,通过对滴滴企业版相关产品专业的学习了解,为客户制定出行解决方案。 3、对销售阶段做精细化管理,做好客户的深度经营,保证销售动作的有效执行并不断提高客户的合作价值,实现增值产品覆盖;具备综合分析行业发展动态的能力,包括市场趋势、需求变化、竞争对手和客户反馈等,就公司产品与市场战略提出良好建议。 4、整合内外部资源,运用项目营销方式推动销售进程,确保销售任务完成,团队协作完成月度/季度/年度销售目标。 5、完成客户签约后的放量渗透。了解客户内部组织架构,持续关注客户产品使用情况和需求,维护客户关系,提升客户使用产品的场景和功能,提高渗透率。 6、有TOB大型客户服务经验。
1、 负责滴滴企业级核心大客户的运维,为客户提供定制化的一站式商旅解决方案,并持续优化,通过账户运营和产品运营策略提高客户使用率; 2、 对客户关键决策人或管理层进行日常拜访,建立良好客情关系,提高客户满意度,完成集团型客户所有分子机构的业务整合与渗透; 3、 能够协调其他团队资源,推进产品功能和客户体验优化,为客户持续提供价值输出,沉淀成功案例; 4、 跟进客户续约,完成续约率目标,引导客户需求并识别二次销售机会,实现机票、酒店、火车票等新业务品类增长;
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。