滴滴高级Android研发工程师(J250509005)
任职要求
1、全日制本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业； 2、2年以上移动端开发经验，有独立开发经验者加分； 3、熟练使用Android系统控件，熟悉常见的业内框架，比如OkHttp、Glide、EventBus等； 4、能熟练使用AndroidStudio，掌握Kotlin/Java语言…
工作职责
我们是网约车终端乘客端技术团队，负责滴滴出行网约车及顺风车业务开发。致力于打造极致的用户体验，探索客户端最前沿的营销玩法，让用户享受快捷舒适安全的出行服务。 1、负责滴滴乘客端网约车及顺风车业务的研发和维护，编写高质量的代码； 2、和产品经理配合，深度参与行为分析产品需求讨论，功能定义等； 3、根据团队的整体规划，进行相关项目的开发； 4、设计良好的代码结构，不断迭代重构，能够主导关键技术方案选型和App架构设计。
1、打磨团队C端产品（如客服中心、智能IM聊天机器人等），为用户带来良好的服务体验。 2、构建业界领先的B端系统（如客服工作台、流程平台等），保障客服坐席工作效率、降低业务迭代成本。 3、体系化搭建滴滴客服的运营管理系统，提高运营能力，赋能业务为滴滴的所有用户提供能找到、能解决、感受好的服务。 4、参与可视化、低代码、跨端等前端技术，建设和迭代团队开源项目（如github.com/didi/LogicFlow），对外输出团队技术影响力。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
关于我们： 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 职位描述： 1、参与并完成风控平台基建研发，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向 2、建设提效工具，提升风控研发流程的效率。 3、积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。