滴滴自动驾驶数据闭环工具产品(J250520012)

1、参与支持公司数据闭环体系搭建，处理亿级数据量，为端到端模型训练提供数据产线支持； 2、参与协调对接数据采集清洗标注等管理工具链的链路设计、实施部署，协助数据闭环工具链研发，加速自动驾驶模型迭代，职责涉及以下方向： 2-1、数据筛选器产品逻辑设计：协助设计车端热更新筛选器和影子模式等数据筛选器，根据各算法需求设计触发逻辑，实现高质量数据打点； 2-2、工具链产品设计：参与设计云端数据闭环全链路的产品形态，对接供应商，协助推进数据闭环工具链的落地部署； 2-3、数采方案产品设计：针对量产数采需求，设计数采方案产品形态和实施策略，对各环节进行优化提效。

1. 负责公司数据闭环体系搭建，处理亿级数据量，为端到端模型训练提供数据产线支持； 2. 主导数据闭环工具链研发，加速自动驾驶模型迭代，职责涉及以下方向： 2.1 数据筛选器：开发车端热更新筛选器和影子模式，设计并实现触发逻辑，打通云端配置到车端链路； 2.2 数据录制及上云：车端数据录制，包括原始数据封装、压缩、加偏、脱敏、加密等，打通车云上传链路； 2.3 云端数据处理：对于标注数据、场景数据，开发数据清洗、编解码、自动打标、高价值数据挖掘、数据检索、评测等自动化工具，适配自动驾驶模型数据pipeline. 3. 基于云资源和图商合规云体系的数据闭环：基于云上资源构建标注、训练平台，并完成智驾算法的适配对接和数据pipeline开发。

1. 负责自动驾驶测试、集成质量等工具链，以及数据闭环链路的产品调研、功能设计； 2. 与研发团队配合，完成研发工具链的开发和落地推广； 3. 解决工具链使用中问题，迭代优化工具链功能；

1. 负责小米汽车自动驾驶领域的数据产品建设，包括但不限于数据闭环链路与数据平台工具设计等； 2. 负责需求分析、竞品及行业前沿研究，不断提出优化方案，持续提升产品竞争力； 3. 基于工具平台的使用情况和效果，不断优化和改进产品，持续提升用户体验和业务效率； 4. 组织研发、测试、运营等多部门协作，确定技术方案，跟进方案落地执行过程，确保产品按时高质量交付。