滴滴高级数据研发工程师(J250603031)
社招全职技术地点:北京状态:招聘
任职要求
1、体验、客服数仓经验,掌握数据仓库体系架构、建模方法、数据治理知识; 2、熟悉数据分析方法,了解流量分发业务玩法,对流量价值探索充满热情; 3、较强的业务理解抽象能力,良好的沟通协作能力,能快速…
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工作职责
1、负责设计、构建支撑滴滴全集团用户体验、客服的滴滴用户体验数仓; 2、负责抽象核心业务流程,沉淀业务通用分析框架,开发数据应用产品; 3、负责不断完善数仓数据治理体系,能持续提升数仓建设的质量和效率。
包括英文材料
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
数据治理+
https://www.ibm.com/think/topics/data-governance
Data governance is the data management discipline that focuses on the quality, security and availability of an organization’s data.
https://www.youtube.com/watch?v=uPsUjKLHLAg
Building data fabric eliminates the technological complexities of data governance so users can connect to the right data at the right time, regardless of where it resides.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
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社招3年以上技术
1. 深度参与数据平台体系内应用产品的研发,提升产品用户体验和研发效率,保障业务需求迭代顺利开展,保障线上系统稳定性; 2. 参与到数据采集 iOS 端 SDK 的日常维护迭代,并承担初级到中级复杂度的 iOS 应用开发; 3. 探索创新的开发思路与泛前端技术,聚焦效率提升; 4. 参与团队其他方向的项目维护开发,多维度赋能业务的同时,满足个人成长诉求; 5. 积极参与端技术研究和分享,推动团队技术进步。
更新于 2025-06-04北京
社招3-5年技术
1. 负责外卖治理技术核心服务的日常开发与维护,保障治理业务的高效、高质量落地 2. 充分理解治理业务,可以通过业务模型拆解技术架构,可以识别现有系统问题并能给出系统优化方案 3. 参与外卖、闪送等业务线的治理业务需求,牵头中等规模的业务需求落地
更新于 2025-08-08北京
社招A07123
1、负责企业级数据仓库设计、建模、规范以及架构和研发工作; 2、深入理解业务需求,规划数据仓库建设的整体方向和技术路线,构建快速、准确、灵活、实用的数据仓库,挖掘发挥数据的价值; 3、保证数据仓库的及时、准确、稳定产出,构建好用的数据仓库; 4、打造行业一流的数据仓库团队; 5、与团队一起调研和实践热门数据仓库组件和技术(数据湖、TiDB、FlinkSql、实时数仓、Vibe Coding等);
更新于 2026-02-04北京