滴滴高级数据分析师(J250603036)
任职要求
1. 1-3年数据分析工作经验, 数学, 统计学, 计算机等相关专业优先； 2. 精通Hive-SQL, Excel, PPT, Python, 数据可视化, 实验设计与效果评估； 3. 有大型互联网公司数据分析经验, 线下业务数据分析经验, 或咨询公司数据分析经验优先； 4. 有良好的沟通能力, 汇报表达能力。
工作职责
岗位职责： 1.建立业务分析体系，指标体系，能够较全面的发现并预警业务问题，并快速分析定位原因; 2.为事业部看清业务可持续发展的核心要素，帮助业务及时、深入、有效地看清业务现状，为业务决策提供高质量支持； 3.与业务及相关合作团队构建良好的合作关系和影响力，合作完成高复杂度项目，拿到相应成果； 4.对于关键分析结论，能够跨部门协调，沟通，并推动拿结果，逐步发挥DS影响力。
1、负责设计、构建支撑滴滴全集团用户体验、客服的滴滴用户体验数仓； 2、负责抽象核心业务流程，沉淀业务通用分析框架，开发数据应用产品； 3、负责不断完善数仓数据治理体系，能持续提升数仓建设的质量和效率。
1. 深度参与数据平台体系内应用产品的研发，提升产品用户体验和研发效率，保障业务需求迭代顺利开展，保障线上系统稳定性； 2. 参与到数据采集 iOS 端 SDK 的日常维护迭代，并承担初级到中级复杂度的 iOS 应用开发； 3. 探索创新的开发思路与泛前端技术，聚焦效率提升； 4. 参与团队其他方向的项目维护开发，多维度赋能业务的同时，满足个人成长诉求； 5. 积极参与端技术研究和分享，推动团队技术进步。
1、负责金融某一业务板块实时数据仓库或离线数据仓库的数仓模型建设和数仓研发工作，保证数据需求交付时效性和数据质量； 2、通过数据资产治理、数据需求交付时效提升、数据加工效率优化等方式实现数据仓库工作的降本提效。 3、与上下游紧密协作，为金融商业分析、业务决策、业务运营、数据产品等提供有效数据支撑，对业务赋能； 4、与行业先进的数据技术对标，采用最佳技术实践解决业务数据需求痛点。
1、需求分析与方案设计：深度理解国际化客服系统商业化需求，结合业务目标设计技术方案，参与需求评审与技术可行性分析。 2、核心功能研发：参与客服商业化相关系统模块的开发与优化，保障系统高可用、高性能运行。 3、技术架构优化：对现有客服技术架构进行评估与升级，引入前沿技术解决客户诉求和问题，确保系统满足业务快速发展需求。 4、跨部门协作：与产品、运营等团队紧密合作，共同推进客服商业化项目落地，从技术角度提出业务优化建议，提升项目整体效益。 5、技术难题攻克：解决客服商业化过程中的复杂技术问题，如系统模块的能力抽象设计，租户数据隔离、智能化应用等，推动技术创新与突破。