滴滴高级数仓开发工程师(J250609026)

1、参与滴滴网约车业务数据建设，负责某一业务子方向的数据开发工作； 2、能够深入了解负责方向业务特点，结合数仓建模理论，进行具体的模型抽象与设计； 3、数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题，在稳定性、扩展性、成本等角度有自己的思考与实践； 4、通过深入理解业务特点，通过数据建设为业务赋能，创造业务价值；

1. 负责滴滴核心业务的数据仓库搭建及开发, 进行完整的数仓建模并持续优化，包括数据生产、数据加工、数据应用及治理； 2. 负责抽象核心业务流程，沉淀业务通用分析框架，开发数仓中间层和数据应用产品； 3. 负责数据开发的流程与代码的规范性及优化，不断完善数据治理体系，持续提升数仓建设的质量和效率。

1、负责音乐离线数据仓库的研发，通过设计合理的数据架构确保内外部数据的准确性、一致性和稳定性，工作内容包括但不限于数据清洗、模型设计、数据治理及系统稳定性保障。 2、深入理解业务需求，通过洞察业务策略来整合和收敛数据需求，提供系统化的解决方案并推动实施。 3、与数据分析师紧密合作，促进数据在产品运营中的应用，利用技术创新使数据成为业务发展的核心驱动力。 4、具备一定工程开发能力，负责AI agent相关应用的开发，探索数据与AI结合的创新场景，推动数据处理流程的自动化和智能化升级。

1、负责金融某一业务板块实时数据仓库或离线数据仓库的数仓模型建设和数仓研发工作，保证数据需求交付时效性和数据质量； 2、通过数据资产治理、数据需求交付时效提升、数据加工效率优化等方式实现数据仓库工作的降本提效。 3、与上下游紧密协作，为金融商业分析、业务决策、业务运营、数据产品等提供有效数据支撑，对业务赋能； 4、与行业先进的数据技术对标，采用最佳技术实践解决业务数据需求痛点。