滴滴运营设计师(J250604017)
任职要求
1.本科以上学历，设计相关专业，设计基本功扎实，有较完整的主导中大型视觉项目落地的经验； 2.对于自动驾驶行业的产品品牌设计、运营设计、营销设计有一定的经验和独特的理解，有较强的执行力和驱动力 3.有较强的Owner意识，积极主动、沟通协调能力强，并具有高度责任感 4.能够运用多种AI工具完成视觉需求或高质量视觉输出
工作职责
1.负责滴滴自动驾驶相关的运营、营销设计 2.根据业务运营计划，独立执行完成运营项目的主视觉以及相关物料(含线上线下)设计，能清晰表达创意概念，善于捕捉行业和用户洞察 3.对于相关的活动视觉、营销视觉和品牌视觉具有一定的把控能力和输出标准，关注设计结果，及时优化需求产出 4.出色的跨部门沟通能力，较强的开放性和悟性，能够敏锐洞察视觉发展趋势，并以开阔的胸怀与团队成员紧密协作
1. 深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构，发现潜在的作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构。 2. 基于SDK采集的设备信息，通过机器学习算法，为 Android/iOS/H5/小程序生成设备标识。 3. 通过用户行为数据的采集和分析，实现人机识别，并结合采集信息，对可信设备标识生成设备、环境、行为等相关的风险标签和风险评分。 4. 独立思考某个业务环节或场景可能潜在的作弊风险，设计合理的策略体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响。 5. 应用先进的数据挖掘、统计模型、机器学习等方法，结合数据分析，研究发现数据以及业务的异常，作出解释归因和风险告警，并给出风险特征和策略的推荐，推动业务落地。 6. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与工程技术团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。 7. 有体系化思维，建立储备通用能力并赋能给业务/风控，提升整体风险感知/防控等能力，以及基于通用能力提升效率。
1. 深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构，发现潜在的作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构。 2. 独立思考某个业务环节或场景可能潜在的作弊风险，设计合理的策略体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响。 3. 与业务团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果。 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与工程技术团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。
1. 负责滴滴数据应用平台产品的规划、设计、落地及推广，服务于滴滴各业务线数据分析相关业务场景，产品领域涵盖数据可视化、BI分析及应用等； 2. 深入用户一线，能跨部门沟通对接，敏锐洞见客户痛点，了解运营、分析师等各类用户日常数据分析痛点和问题，从而输出针对性数据解决方案和产品功能设计； 3. 负责和撰写产品MRD、PRD文档等，推动和参与UI设计、评审和产品的整个研发生命周期； 4. 准确把控项目目标和周期，沟通和协调研发、测试、前端、涉及等合作团队，推动项目顺利进行，并持续优化和改进产品能力和体验；
1. 以数据分析为工具，在公司增长方向的业务目标达成上贡献价值； 2. 对用户运营或产品迭代进行策略分析，结合业务认知得到数据洞察，并提出可落地的提升方案和推动方案落地； 3. 搭建增长方向的指标体系和分析框架，制定业务目标，评估策略效果，提出策略/产品迭代优化方向， 4. 总结分析工具及方法论，传授相关知识，辅导低阶同学提升专业力及解决复杂业务问题。