滴滴算法工程师- 滴滴国际化出行交易市场(J250604020)
任职要求
1. 统招硕士及以上学历, 计算机或数学相关专业毕业; 有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底。有特征工程，数据建模，机器学习，最优化理论等相关基础； 2. 熟悉常用数据挖掘算法的实现与应用，掌握常用机器学习算法并有实战经验，包括但不限于 LR，GBDT，XGBoost，RL, NN 等; 3. 有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台； 4. 编程基础扎实，熟练掌握下列语言之一： C++、Java、python、Scala、Golang；…
工作职责
【滴滴国际化出行交易市场算法团队简介】 国际化业务是滴滴的重要增长方向。 出行交易市场算法团队/Short as "IBG MPA" 在我们出海业务中扮演了重要角色。团队致力于打造国际出行业务核心自动化，构建智能化价格、补贴和分单引擎, 提升业务核心指标(i.e. 完单, GMV, 毛利, 司乘体验等), 创造用户价值和商业价值，助力滴滴在国际市场的成功。 算法团队作为滴滴国际化出行交易市场IBG Marketplace(MP)中核心团队, 加入我们，你将有机会在国际化强竞争态的双边动态交易市场下，设计前沿的机器学习、强化学习算法，不断提升解决复杂业务问题的能力。还可以与世界各国同事交流，获得多元化国际视野，并能收获到一群使命驱动/平等开放/志同道合的伙伴们！ 【分单方向简介】 交易算法方向，解决司乘匹配、供需预测等问题，是国际化出行业务的核心技术和竞争力。结合国际化业务特点，我们将深度学习、强化学习、因果推断等技术应用在日常工作中。 【岗位职责】 1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。
1.负责公司战略级项目及事业部重大项目交付，助力项目目标达成； 2.为公司战略落地提供有力支持，保证决策在各部门，团队快速传递并有效执行； 3.持续建设公司项目管理体系，制定和完善相应产品技术管理流程和规范，持续优化项目管理方案和工具，提升项目管理效率 4.深入理解业务 ，识别战略落地/组织效率/项目交付/研发管理等领域的问题，提供分析建议及改进方案以支持决策，协调跨部门团队推进方案实施与问题解决，并采取有效的预防措施
职位描述： 1.对国际化出行业务的司乘双边的核心交易流程负责，通过司乘双端优化、匹配策略提效、交易模式创新等途径，提升司乘交易效率与关键体验，强化平台产品竞争力。 2.深入理解经营思路，协同上下游团队，贡献产品价值，直接贡献市占、GMV等结果指标。 3.基于不同国家和地区供需情况及竞争环境的差异，尝试并决策不同的方案，并逐渐沉淀为全球能力进行推广。
1. 国际化出行逆向流程风控策略建设 负责海外出行退款、赔付、客诉补偿等逆向流程风控策略搭建与迭代；针对恶意投诉、职业碰瓷、司乘合伙骗赔、黑产批量套利等风险制定常态化防控策略，持续压降平台赔付资损。 2. 场景化攻防治理与专项迭代 跟进黑产AI新型作弊手段（AI伪造投诉话术、虚假行程、批量养号、漏洞探测），持续升级攻防策略，解决业务新增风险漏洞。 3. 风控指标监控与异动归因 负责核心风控指标体系监控，对其异动进行归因分析，输出落地优化方案。 4. 风险复盘与资产沉淀 负责风险case复盘，输出周报/月报/专项报告；沉淀风险特征、策略规则库、黑名单体系、用户风险标签，实现风险可追溯、能力可复用。
1. 深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果； 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。