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滴滴资深数据分析师(J250609011)

社招全职3年以上数据地点:北京状态:招聘

任职要求


▪ 本科及以上学历,工程、数学、统计、金融等相关学位
▪ 三年及以上数据分析/商业分析/经营分析/咨询类工作经验。
▪ 英语熟练,可以作为工作语言
▪ 精通 ExcelSQLR/PythonTableau 等常用分析工具,量化能力出色。
▪ 具备良好的逻辑思辨能力,商业理解能力,沟通协作能力。
▪ 有独立主导业务分析项目经验,能推动分析结果在业务中落地应用

工作职责


▪ 负责滴滴海外业务的数据分析,支持业务理解、产品体验、用户研究、策略制定等
▪ 面向整体业务框架构建数据体系,进行指标体系定义、数据建设、异动归因、实验评估等工作
▪ 理解业务的商业模式,抽象业务逻辑,探索业务长期趋势和潜在机会
▪ 通过构建数据来识别关键信息,理解运营诉求、通过多维度信息提供综合决策支持能力
▪ 探索发现机会点,配合相关团队推动项目/动作落地
包括英文材料
学历+
数据分析+
Excel+
SQL+
R+
Python+
Tableau+
相关职位

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社招数据

1. 以数据分析为工具,在公司增长方向的业务目标达成上贡献价值; 2. 对用户运营或产品迭代进行策略分析,结合业务认知得到数据洞察,并提出可落地的提升方案和推动方案落地; 3. 搭建增长方向的指标体系和分析框架,制定业务目标,评估策略效果,提出策略/产品迭代优化方向, 4. 总结分析工具及方法论,传授相关知识,辅导低阶同学提升专业力及解决复杂业务问题。

更新于 2025-08-14
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社招2年以上技术

1. 深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构,发现潜在的作弊风险点,和产品技术、业务运营高效沟通,设计合理的风控策略架构。 2. 基于SDK采集的设备信息,通过机器学习算法,为 Android/iOS/H5/小程序生成设备标识。 3. 通过用户行为数据的采集和分析,实现人机识别,并结合采集信息,对可信设备标识生成设备、环境、行为等相关的风险标签和风险评分。 4. 独立思考某个业务环节或场景可能潜在的作弊风险,设计合理的策略体系,通过大数据分析,定量识别潜在的风险和业务影响。 5. 应用先进的数据挖掘、统计模型、机器学习等方法,结合数据分析,研究发现数据以及业务的异常,作出解释归因和风险告警,并给出风险特征和策略的推荐,推动业务落地。 6. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系,在对抗过程中不断完善监控体系,与工程技术团队配合,形成可视化的监控系统快速发现作弊。 7. 有体系化思维,建立储备通用能力并赋能给业务/风控,提升整体风险感知/防控等能力,以及基于通用能力提升效率。

更新于 2025-06-04
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社招2年以上技术

1. 深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构,发现潜在的作弊风险点,和产品技术、业务运营高效沟通,设计合理的风控策略架构。 2. 独立思考某个业务环节或场景可能潜在的作弊风险,设计合理的策略体系,通过大数据分析,定量识别潜在的风险和业务影响。 3. 与业务团队紧密配合,通过大数据挖掘,找到作弊者的行为特点,快速形成有效的打击策略,持续迭代优化某个业务或场景的风控效果。 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系,在对抗过程中不断完善监控体系,与工程技术团队配合,形成可视化的监控系统快速发现作弊。

更新于 2025-06-04
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社招3年以上网易游戏(互娱)

1、负责游戏内外的数据分析,包括但不限于游戏内行为及运营数据,游戏外的市场投放及版本宣发数据,为产品研发及发行提供数据支持; 2、通过对市场及发行数据的分析,挖掘出数据背后的市场方向、规律、优劣势等,对发行关键指标的提升提出可落地的方案,并协助发行部门提升指标; 3、深度了解游戏,能基于用户洞察及游戏内数据提出精细化运营方案,并设定效果评估方案定期反馈; 4、以公司内外产品、用户及市场数据为基础,基于具体项目需求,建立相应的分析体系、算法模型、预测工具或方法; 5、满足部门内及公司高层提出的相关全局性、前瞻性数据需求。

更新于 2025-06-19