滴滴高级算法工程师(J250620019)
社招全职1年以上技术地点:北京 | 杭州状态:招聘
任职要求
1. 统招本科及以上学历,计算机、数据分析、数学、经济金融财务等相关专业 2. 一年及以上的风控算法工作经验,对业务和数据敏感 3. 熟悉常用的机器学习与数据挖掘算法,具备算法调优或创新的经验,包括但不限于基础的线性回归、逻辑回归、生存分析等经典统计算法,随机森林、GBDT等决策树算法,Wide & Deep、DeepFM、MMOE…
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工作职责
1. 深入理解滴滴海外业务模式、流程和系统架构,和策略、产品、技术高效沟通,开发风控算法模块 2. 掌握数据驱动的方法论和技术栈,定量识别和防御业务风险,并平衡体验、增长等业务目标
包括英文材料
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
GBDT+
https://developers.google.com/machine-learning/decision-forests/intro-to-gbdt
Like bagging and boosting, gradient boosting is a methodology applied on top of another machine learning algorithm.
https://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html
Ensemble methods combine the predictions of several base estimators built with a given learning algorithm in order to improve generalizability / robustness over a single estimator.
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