滴滴资深研发工程师(J250625011)
社招全职技术地点：杭州状态：招聘
任职要求
1、 熟悉Java编程语言，具备超大规模系统的研发和优化能力优先 2、熟悉Flink/Storm/Spark/MapReduce等任一项主流开源技术，或者有类似技术的研发经验，有Flink引擎研发经验，熟悉Flink相关技术栈或解决方案优先 3、对分布式计算领域有较丰富的理论和实践经验，具备超大规模集群运维管理和问题排查实践经验者优先 4、具备强烈的进取心和求知欲，良好的沟通能力和团队合作精神
工作职责
1、负责滴滴Flink引擎及平台的完善和优化，从稳定性、性能和功能等多方面进行架构设计和实现 2、深入理解业务，发现用户对于实时的需求痛点，帮助业务解决问题的同时从中提炼出通用和潜在需求，用于指导规划 3、规划实时计算及实时数据湖等产品技术方向，培养发展技术团队
包括英文材料
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
MapReduce+
https://www.youtube.com/watch?v=bcjSe0xCHbE
https://www.youtube.com/watch?v=cHGaQz0E7AU
In this video I explain the basics of Map Reduce model, an important concept for any software engineer to be aware of.
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