滴滴高级/资深研发工程师 - 智能 Agent 方向(J250701021)
任职要求
【任职要求】 1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历,具备一线的架构设计、工程开发(Java/Go 均可)能力,精通数据结构和常用算法; 2、有大模型应用设计开发经验,熟悉多 Agent 架构的设计和实施,熟悉分布式系统、缓存、消息队列、数据库等核心技术的使用场景、设计理念; 3、对前沿新兴科技有高度好奇心与洞察力,学习能力强,能够主动发现问题并自主推进研究,从全局深度思考问题,有技术追求和热情; 4、具备团队、项目管理能力和良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步和在实际场景的应用效果。 加分项: 1、主导过大模型实际落地应用项目者尤佳; 2、熟悉评测工程、数据合成等技术者尤佳; 3、有智能客服、对话系统、语音机器人等经验者尤佳。
工作职责
参与构建下一代客服 Agent,驱动服务体验与效率提升。需要具备扎实的工程功底、大模型应用功底,结合业务场景设计并推进系统架构落地。 【岗位职责】 1、参与设计下一代客户服务 Agent、Agent Saas 的技术方案,与产品、算法团队合作,完成技术工程代码的开发; 2、通过工程优化,增强 Agent(文本、语音)的语义理解能力、反应速度、通话链路质量,技术驱动服务体验和效率的提升; 3、主导 Agent 核心链路的技术升级和性能优化,保障7*24小时的稳定运行,提升 Agent 的可观测性和稳定性,提升异常应对能力; 4、深入理解业务,参与面向对话过程的对话策略和服务设计,结合先进的智能技术能力,持续打磨服务水平; 5、关注行业前沿,推进有价值的技术与业务场景的结合,探索创新方法,推动技术创新。
参与构建下一代客服 Agent,驱动服务体验与效率提升。需要具备扎实的工程功底、大模型应用功底,结合业务场景设计并推进系统架构落地。 【岗位职责】 1、参与设计下一代客户服务 Agent、Agent Saas 的技术方案,与产品、算法团队合作,完成技术工程代码的开发; 2、通过工程优化,增强 Agent(文本、语音)的语义理解能力、反应速度、通话链路质量,技术驱动服务体验和效率的提升; 3、主导 Agent 核心链路的技术升级和性能优化,保障7*24小时的稳定运行,提升 Agent 的可观测性和稳定性,提升异常应对能力; 4、深入理解业务,参与面向对话过程的对话策略和服务设计,结合先进的智能技术能力,持续打磨服务水平; 5、关注行业前沿,推进有价值的技术与业务场景的结合,探索创新方法,推动技术创新。
方向一: 岗位职责 面向应用商店、Agent助手、搜索、广告等高价值业务场景,预研和落地信息检索(搜索、推荐、广告)核心技术,岗位职责包括但不限于: 1.针对冷启动推荐、多场景多任务建模、自动特征工程、用户通用表征、多模态信息检索、对话推荐、端云推荐、检索增强生成(RAG)、智能体检索等核心难题,负责研发和突破信息检索关键技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展,快速应用到业务中,提出创新信息检索技术,发表高水平论文。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地,包括模型设计、特征工程、效率优化等。 方向二: 岗位职责 面向Agent助手、搜索、广告、应用商店等高价值业务场景,预研和落地智能体检索和推理大模型(r1/o1/o3)核心技术,岗位职责包括但不限于: 1.针对大推理模型(r1/o1/o3)、端侧大模型、多模态信息检索、AI搜索推荐、检索增强生成(RAG)、个性化内容生成、大模型特征生成等核心难题,负责研发和突破关键技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展,快速应用到业务中,提出创新信息检索技术,发表高水平论文。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地,包括模型设计、特征工程、效率优化等。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、用户助手业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作,提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。
1、主导AI客服系统架构设计,集成大模型、知识库、工单系统及内部工具(如版权库、曲库API),实现用户问题自动分类、意图识别和智能路由,实现用户求助满意度提升; 2、搭建多智能体(Multi-Agent)协作框架,设计客服场景下Agent工作流(如:意图理解Agent、故障诊断Agent、投诉处理Agent),支持跨系统工具调用(MCP、Function Call等); 3、构建客服对话记忆管理、实时决策引擎及服务追踪(Tracing)体系,实现复杂会话状态的持续优化; 4、负责RAG(检索增强生成)系统工程化落地,结合音乐知识库(版权规则、产品文档、歌曲信息等)提升回答准确性; 5、设计客服Agent 反思(Self-Reflection)与思维链(Chain-of-Thought)机制,提升复杂问题处理能力; 6、构建故障诊断推理引擎:基于用户反馈(如“歌曲无法播放”“耳机断连”)以及关联信息,实现自动根因分析; 7、主导系统性能优化与保障,提升千万用户客服体验。