滴滴高级数据分析师(J250701033)
社招全职3年以上数据地点:北京状态:招聘
任职要求
1.本科及以上学历,统计学、商业分析、数学、经济学、计算机等相关专业优先。 2.3年以上互联网行业数据分析经验,有外卖/020/电商分析经验者优先。 3.精通SQL、Python/R等数据分析工具,有扎实的数理统计基础。 4.强商业敏感度: 熟悉互联网平台交易逻辑,能从数据中快速定位业务问题并提出可行建议。 5.英语流利,有留学或海外工作背景优先。
工作职责
1.负责国际化外卖履约策略方向的数据分析工作,重点参与履约能力建设,效率优化等策略细节,为业务提供充足的洞察。 2.业务分析:构建负责方向的准确、全面、有效的业务监控体系,能够识别关键问题、发掘业务机会、给出方向建议,提升业务决策的质量和速度。 3.策略支持:对平台履约、策略模式相关数据进行深度分析,可以给出具体问题的策略建议,并能实际应用到业务中带来商业价值。 4.科学评估:以专业的视角,设计并开展业务策略的AB测试、全量评估等分析,支撑策略优化的科学决策。 5.数据建设: 对所负责方向的数据完备性负责,与数据产研团队合作,通过数据工具建设提升业务方数据使用的质量与效率。
包括英文材料
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
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1、负责设计、构建支撑滴滴全集团用户体验、客服的滴滴用户体验数仓; 2、负责抽象核心业务流程,沉淀业务通用分析框架,开发数据应用产品; 3、负责不断完善数仓数据治理体系,能持续提升数仓建设的质量和效率。
更新于 2025-08-06
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1、负责海外信贷/信用卡贷中风险策略设计,包括但不限于正向固临额、专项额度等 2、负责策略相关分析及效果评估,推动风控策略优化 3、负责策略上线部署,建立策略监控体系,保证策略准确性 4、与相关业务部门沟通,参与产品流程设计和讨论,审核和评估产品上线的风险,为相关项目提供政策支持
更新于 2025-08-12
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1. 深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构,发现潜在的作弊风险点,和产品技术、业务运营高效沟通,设计合理的风控策略架构。 2. 独立思考某个业务环节或场景可能潜在的作弊风险,设计合理的策略体系,通过大数据分析,定量识别潜在的风险和业务影响。 3. 与业务团队紧密配合,通过大数据挖掘,找到作弊者的行为特点,快速形成有效的打击策略,持续迭代优化某个业务或场景的风控效果。 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系,在对抗过程中不断完善监控体系,与工程技术团队配合,形成可视化的监控系统快速发现作弊。
更新于 2025-07-08