滴滴资深研发工程师（研发效能）(J250701038)
任职要求
1、3年以上后端开发经验，有云真机、UI自动化经验优先；
2、精通Go/Java任一语言，熟悉语言的底层…工作职责
部门介绍： 这里是滴滴网约车技术-研发效能团队。负责网约车公司研发流程优化和工具开发，最终为网约车研发效能提升负责。主要职责包括研发效能度量指标体系建设、开发/测试/运维等提效工具开发、敏捷项目管理、作为业务团队和集团效能团队之间的桥梁推动全局流程优化和效率提升！ 岗位职责： 1、负责网约车研发效率工具建设，比如云真机、自动化测试等； 2、推动并落地符合网约车业务特点的端到端测试流程优化；
1、制定业务域的风险&效能&成本架构演进规划，协同&推动全局架构演进，以及前瞻性的设计规划，包括网络架构、机房建设架构、平台落地架构、研发效能架构等、以及各子域的业务架构，支撑各子域间高质量高效率协同，提升业务交付效率和运营效率 2、识别业务的风险&效能&成本问题，制定相应的解决方案，并协同方案落地，最终取得业务结果 3、制定所负责域的智能化规划，运用好平台已有的数据智能能力，对于团队工作问题提出针对性的数据智能的解决方案，改进工作效率和质量 4、识别风险&效能&成本系统建设和运营过程中影响团队效率的其他问题，制定标准化、流程化、系统化、产品化等改进计划
1、负责研发效能平台（涵盖CI/CD、DevOps、自动化测试、效能度量等模块）的架构设计与核心开发 2、开发高可用、可扩展的分布式系统，支撑千级研发团队的协同与效能提升 3、设计实现研发工具链的集成方案（如对接Jira/GitLab/Jenkins等系统） 4、攻克研发效能领域的特有技术难题（如构建加速、测试环境治理、分布式流水线调度等） 5、推动平台稳定性建设，设计监控告警、故障自愈等可靠性保障机制 6、持续优化系统性能，解决海量代码仓库、千万级流水线执行等场景的技术挑战
1、负责抖音系产品工程质量与技术风险的能力搭建，打造平台化产品，满足业务研发团队的治理诉求； 2、对产出收益负责，主导中台能力的产品化体系设计和开发，并持续提升用户体验； 3、主导智能化升级，与算法协作，制定技术规划，攻坚关键技术点。
1. 负责公司核心代码智能平台的设计、研发和维护，构建和维护大规模代码库的函数调用图谱、类继承关系、数据依赖等代码图谱（Code Base）。 2. 应用大语言模型（LLM）及其他 AI 技术，对代码图谱进行深度分析、理解和解读，开发代码自动摘要、智能问答、影响面分析等高级功能。 3. 负责代码智能平台的上层应用开发与 API 服务建设，赋能代码搜索、智能重构、精准测试、安全漏洞扫描等多个内部应用场景。 4. 追踪静态/动态程序分析、代码大模型（LLMs for Code）等前沿技术，并将其应用于平台和工具的持续创新与演进。 5. 与业务团队紧密合作，推动代码智能技术在公司研发流程中的落地和应用，提升整体研发效能。