滴滴流动性风险管理专家(J250702023)
任职要求
1. 金融、经济、会计、管理等相关专业本科及以上学历。 2. 具备5年以上银行、金融科技公司或相关金融机构流动性风险管理、资产负债管理或风险管理相关工作经验,有个人贷款、信用卡或线上存款业务经验者优先。 3. 熟悉流动性风险管理的国际和本地监管要求,了解相关的风险管理工具和方法。 4. 具备良好的数据分析能力,能够熟练使用Excel、SAS、SQL等数据分析工具。 5. 具备较强的沟通、协调和跨部门协作能力,能够独立撰写风险分析报告和管理建议。 6. 具备FRM、CFA等相关资格证书者优先。 7. 工作细致、责任心强,能承受一定的工作压力,具备良好的职业道德和风险意识。
工作职责
1. 制定、完善并实施公司流动性风险管理策略、政策和程序,确保与公司业务规模、性质和复杂程度相适应。 2. 负责公司整体流动性风险的识别、计量、监测和控制,包括但不限于日常流动性状况、优质流动性资产、流动性风险限额等。 3. 组织和实施流动性风险压力测试,评估不同压力情景下的流动性充足性,并定期向高级管理层和董事会报告测试结果与改进建议。 4. 参与新产品、新业务和新机构的流动性风险评估,审核相关操作和风险管理程序,确保新业务符合流动性风险管理要求。 5. 制定和定期更新流动性风险应急预案,组织相关测试和演练,提升公司应对突发流动性风险的能力。 6. 负责流动性风险信息的内部和外部披露,确保信息真实、准确、及时。 7. 监控资金来源的集中度、期限错配等关键指标,定期分析并提出优化建议。 8. 跟踪监管政策和市场环境变化,及时调整流动性风险管理措施,确保合规和业务可持续发展。
我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式,研究核心BU庞大的财资业务数据(包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等),通过先进的数据分析和可视化技术,提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘,主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点,并为财资战略决策提供强有力的数据支持,助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合,确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库,支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱,涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控(汇率、利率等)、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标(KPIs)等,满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析,识别季节性、趋势性特征,评估预测准确性,挖掘偏差原因,提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率,识别闲置资金,评估资金池效益,为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口,评估对冲策略的有效性,识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用,识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据,识别异常交易模式,提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果,建立或优化风险预警指标和机制,提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘,主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型(LLM)在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员(现金管理、市场风险管理、财资运营等)、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作,理解业务需求,提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟(Scenario Analysis)。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用,实现数据查询、报告生成等流程自动化。
【岗位职责】 1. 负责海外银行流动性管理和资产负债管理的产品能力建设。 2. 根据银行风险管理的诉求,结合当地合规框架,设计实施覆盖流动性风险管理,市场风险管理和利率风险管理的产品系统。 3. 熟悉巴塞尔协议,了解银行的业务产品比如存贷款和信用卡,了解银行的风险治理政策及日常运营模式。
1、策略设计与优化:基于集团战略目标,搭建资金与有息负债结构动态分析框架,制定资产配置与负债成本优化策略,平衡收益性、流动性及风险敞口;设计并实施现金流匹配、久期管理、压力测试等模型,支持长短期资源布局; 2、量化分析:运用机器学习、运筹优化等算法,构建资产收益预测、负债成本模拟及风险量化模型(如VaR、SVaR);开发资产组合优化工具(如均值-方差模型、Black-Litterman框架),提升资产端收益风险比; 3、数据化体系建设:主导资产负债管理数据平台搭建,实现动态监控与实时决策支持;建立关键指标体系,可视化输出管理洞见; 4、风险管理与合规:设计风险限额管理机制,监控利率、汇率、信用及流动性风险,制定对冲或缓冲方案;确保策略符合监管合规要求,定期开展压力测试与情景分析。