滴滴资深数据分析师(J250707027)
任职要求
1. 本科及以上学历，统计学、商业分析、数学、经济学、计算机等相关专业优先。 2. 5年以上互联网行业数据分析经验，有外卖/O2O/电商交易侧分析经验者优先。 3. 精通SQL、Python/R等数据分析工具。 4. 英语流利，可独立完成英文数据分析报告及跨国沟通，有留学或海外工作背景优先。 5. 强商业敏感度：熟悉互联网平台交易逻辑，能从数据中快速定位业务问题并提出可行建议。 6. 结构化思维：擅长拆解复杂问题，具备清晰的逻辑推导与结果呈现能力。 7. 抗压能力：适应快节奏业务环境，能高效支持多部门协同需求。
工作职责
数据驱动业务决策 1. 深入分析平台交易侧核心指标（如订单量、GMV、用户转化率、补贴ROI等），挖掘增长机会与潜在风险，为运营策略优化提供数据支持。 2. 构建交易场景下的数据监控体系，设计关键业务看板，实时预警异常波动并提出解决方案。 3. 基于用户行为、商家运营、市场竞争等数据，输出商业洞察，推动交易效率提升与商业模式创新。 4. 根据公司战略目标，进行目标拆解，制定具体可行的指标体系，确保各项业务活动的有效执行和目标达成。 5. 从全局视角审视业务，评估各项业务活动的效益，为资源配置和战略决策提供依据。 商业敏感度与策略支持 1. 围绕用户/商家生命周期、补贴策略、定价机制等交易核心环节，通过AB测试、因果推断、层次拆解等方法验证假设，优化平台交易策略。 2. 协同产品、运营、市场团队设计并落地交易侧实验，量化评估活动效果（如大促、会员体系优化等）。 3. 研究行业趋势及竞对动态，熟悉互联网交易侧逻辑，输出专项分析报告，支持公司战略规划与资源分配。 跨部门协作与国际化支持 1. 与产品、运营、技术团队协作推动数据、分析产品化，提升分析、运营效率。 2. 支持海外业务拓展，分析国际化市场交易数据，与当地团队协作（需全英文会议及报告撰写）。
负责搜索/NLP相关的算法工作，包括但不限于： 1、搜索query理解，包括纠错、同义词、term weight和意图识别等 2、suggestion 召回/排序/重排，query推荐等 3、搜索召回、相关性、精排和重排等排序策略开发
1、深入了解滴滴生态业务模式，挖掘客户金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险； 2、负责消费信贷产品的贷前风控策略制定，包含但不限于准入、额度、定价、支用、经营各环节； 3、持续跟踪策略上线后的风控效果，对业务关键指标进行挖掘与分析，及时发现并解决问题，确保策略准确有效； 4、与产品、研发团队协作，参与风险策略相关功能的需求设计及产品落地； 5、风险相关监控体系的设计、开发及维护；
1、用户增长算法：基于信贷业务，结合用户画像、用户行为等构建用户增长策略及体系，通过流量运筹等手段实现高效用户拉新和促活； 2、流量算法：熟悉常用的流量优化模型，渠道优化模型，渠道运筹能力等。 3、营销算法：补贴及激励能力建设，持续优化ROI及营销效率，提升营销精准度； 4、信贷经营模型：理解信贷全流程，深入理解并挖掘信贷及多方数据，通过价格等手段提升用户转化。 5、大模型/AI 赋能营销：探索大模型（NLP、AIGC）在短信内容生成、AI 外呼话术优化、用户情绪识别等场景的应用，提升触达效率与用户体验；
1、负责游戏内外的数据分析，包括但不限于游戏内行为及运营数据，游戏外的市场投放及版本宣发数据，为产品研发及发行提供数据支持； 2、通过对市场及发行数据的分析，挖掘出数据背后的市场方向、规律、优劣势等，对发行关键指标的提升提出可落地的方案，并协助发行部门提升指标； 3、深度了解游戏，能基于用户洞察及游戏内数据提出精细化运营方案，并设定效果评估方案定期反馈； 4、以公司内外产品、用户及市场数据为基础，基于具体项目需求，建立相应的分析体系、算法模型、预测工具或方法； 5、满足部门内及公司高层提出的相关全局性、前瞻性数据需求。