滴滴高级数据分析师(J250708014)
任职要求
1. 建议数据科学、数学、统计、计算机软件相关专业本科或以上学历，有数据分析工作经验；有统计与概率论相关知识。 2. 具有良好的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且实际的分析方法以解决复杂的商业问题。 3. 自驱力强，不断寻找问题的最优解。 4. 具有较强的逻辑性，良好的沟通表达和组织协调能力。 5. 熟悉python、R等统计分析工具，熟悉 SQL，熟悉数据挖掘的常用算法。 6. 跨团队协作经验丰富，善于资源整合，能够独立开展研究项目并推动业务决策。
工作职责
1.优化网约车业务核心数据监控体系：梳理和建设业务分析模型，并通过业务实际不断优化业务模型，并实现产品化。 2.经营监控：按周期向管理层提供相关数据分析报告，创建并迭代日周月报，对业务进行给出解读，识别关键问题及影响因素，通过专题分析给出策略建议，跟进运营迭代效果，推动整体业绩达成； 3.项目推动：深入接触产品、运营等横向业务团队，对业务关键项目进行定期监控，结合业务经营结果给出分析建议，推动关键项目策略落地； 4.进行实验设计与结果评估。为产品与策略迭代提供科学、可靠的结论与建议。 5.对于关键分析结论，能够跨部门协调，沟通，并推动拿结果
1、负责滴滴企业级商旅酒店业务的系统设计和研发工作，深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，以及相关的代码开发； 2、熟悉所负责的业务及系统，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的性能和可用性的提升； 3、具有一定的数据分析和逻辑判断能力，思路清晰、缜密；具备较强的问题解决能力，并有很好的前瞻性和全局观； 4、具备出色的沟通能力，有团队合作精神，与各业务方体系部门建立沟通协作机制；
1. 以数据分析为工具，在公司增长方向的业务目标达成上贡献价值； 2. 对用户运营或产品迭代进行策略分析，结合业务认知得到数据洞察，并提出可落地的提升方案和推动方案落地； 3. 搭建增长方向的指标体系和分析框架，制定业务目标，评估策略效果，提出策略/产品迭代优化方向， 4. 总结分析工具及方法论，传授相关知识，辅导低阶同学提升专业力及解决复杂业务问题。
1.建设数据体系能力，建立业务分析体系，指标体系，能够较全面的发现并预警业务问题，并快速分析定位原因; 2.为事业部看清业务可持续发展的核心要素，帮助业务及时、深入、有效地看清业务现状，为业务决策提供高质量支持； 3.与业务及相关合作团队构建良好的合作关系和影响力，合作完成高复杂度项目，拿到相应成果； 4.对于关键分析结论，能够跨部门协调，沟通，并推动拿结果，逐步发挥DS影响力
1. 负责滴滴数据应用平台产品的规划、设计、落地及推广，服务于滴滴各业务线数据分析相关业务场景，产品领域涵盖数据可视化、BI分析及应用等； 2. 深入用户一线，能跨部门沟通对接，敏锐洞见客户痛点，了解运营、分析师等各类用户日常数据分析痛点和问题，从而输出针对性数据解决方案和产品功能设计； 3. 负责和撰写产品MRD、PRD文档等，推动和参与UI设计、评审和产品的整个研发生命周期； 4. 准确把控项目目标和周期，沟通和协调研发、测试、前端、涉及等合作团队，推动项目顺利进行，并持续优化和改进产品能力和体验；