滴滴资深数据开发工程师(J250710016)
任职要求
我们期待的你 1. 计算机类/大数据分析/统计学/相关专业本科及以上学历； 2. 5-10年的数据开发经验，熟悉数据管建采用等全流程，在数据架构、数据治理方向有深入的技术实践 3. 较强的问题分析和解决能力，擅长团队协同，具备复杂业务、大体量数据的处理经验，擅长流量、营销、交易等核心业务场景数据建设 4. 较强的技术功底：有良好的编码能力和习惯，熟悉Java/SQL/Scala/Python等语言之一，有Hadoop生态大数据体系架构的应用实践经验，熟悉hive/Spark/Hbase/CK/SR等工具; 5. 富有激情，较强自驱力和责任感。
工作职责
1. 负责滴滴网约车核心业务的数据仓库搭建及开发, 进行领域数仓建模并持续优化，持续提升数据效率； 2. 负责抽象核心业务流程，沉淀好用的数据架构、通用的分析框架和数据应用产品； 3. 负责数据开发流程及架构优化，不断完善数据治理体系，持续提升数仓建设的质量； 4. 探索新技术应用，实现技术变革升级
岗位职责： 1、参与滴滴网约车业务数据建设，负责某一业务子方向的数据开发工作； 2、能够深入了解负责方向业务特点，结合数仓建模理论，进行具体的模型抽象与设计； 3、数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题，在稳定性、扩展性、成本等角度有自己的思考与实践； 4、通过深入理解业务特点，通过数据建设为业务赋能，创造业务价值；
1.负责国际收单、钱包等场景的支付风险识别&决策模型的选型、开发和优化，负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 2.深入理解国际支付业务和风险，总结和提炼用户行为序列、欺诈、赌博、洗钱、诈骗等风险特征，并对特征挖掘结果进行评估和验证; 3.负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本; 4.基于图算法、时序算法等对用户风险进行识别，在小样本、无样本场景上能够通过无监督、半监督、元学习等算法对风险进行有效识别。 5.研究前沿机器学习算法在支付风控领域的实践和应用。
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。其支付业务，已经覆盖了全球十多个国家，在中国互联网公司出海中出类拔萃。 自2021年开始，滴滴Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间，其个人信贷业务，已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队；其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅，实现快速增长。此外，滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务，实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起，实现从0到1，从1到100的快速成长 base：北京、上海、杭州 职位描述： 1、助力现金贷、信用卡、钱包、出行外卖业务，帮助各业务场景高效接入集成风控系统，以及升级迭代。积极跟其他团队沟通和配合，推动项目进展，讨论并提出有建设性的意见。 2、参与并完成风控平台基建研发，完善平台功能，包括决策引擎、特征平台、核身、模型、名单、图数据库、监控平台、Databus等多个方向。 3、提升系统的效率、可维护性、稳定性。
1、遵循Robots协议，参与爬虫系统的建设与优化，满足各类业务数据需求； 2、负责分布式爬虫系统的建设，优化数据调度、抓取、解析、存储全栈流程； 3、帮助团队攻克各种爬虫技术难关，提升海量数据系统的抓取效果与性能。