滴滴自营资产管理-运营实习生
任职要求
一、硬性条件
金融、经济、保险相关专业本科/硕士在读，熟悉车险条款或信贷风控者优先；
熟练使用Excel（VLOOKUP/数据透视表）、PPT，可独立输出数据分析报告；
每周到岗≥4天，实习期≥3个月，接受弹性加班（如月末还款高峰、保险续费集中期）。
二、核心素质
机敏高效：能与客户做良好沟通，并能协助处理…工作职责
一、核心业务支持 1.协助出行租赁项目的前期调研，包括司机资质审核、车辆运营成本分析及客户风险评估； 2.参与设计融资租赁方案，整理车辆保险、还款计划等配套金融文档； 3.跟踪租后客户还款数据，预警异常项目并生成分析报告 二、运营及跨部门协作 1.整理客户合同档案，确保合规性（如租赁物权属文件、保险单证等）； 2.配合业务部门处理司机客户的紧急需求（如还款计划调整、保险理赔跟进等） 三、助理文案工作 1.为管理者汇报报告进行数据收集、整理编辑。 2.记录会议纪要，并跟进会议to do。
1.参与小象离线和实时数仓开发，沉淀数据资产。 2.联合产品、商分等部门，高质高效交付业务需求。 3.深入理解生鲜自营即时零售业务，推动数据应用建设，提升业务决策质量和效率。
1.负责即时零售门店数字化相关能力（包括门店进销存、私域、线上线下结合及到店能力）的需求沟通、技术规划、系统架构设计等相关工作； 2.持续对外部行业进行探索，并给出可执行且具有前瞻性的系统架构和优化升级方案； 3.能够结合部门实际情况，提出可落地可执行的技术改进意见。
职位描述 面向淘天自营业务场景，探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术，充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新动力，包括但不限于生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列建模等，解锁更大的算法提升空间； 1.负责大语言模型、多模态大模型的训练，探索预训练表征的高效处理方式以及与推荐系统的结合方式，让推荐系统充分理解世界知识； 2.基于类Transformer架构的设计和升级推荐大模型，验证推荐的Scaling Law，探索兼顾性能和效果的模型技术，持续提升业务场景效果； 3.结合业务目标和场景特点，探索并利用大语言模型技术对现有推荐系统的各环节进行优化改进，探索并开发生成式推荐系统技术，提升用户体验，实验业务价值； 4.持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，结合业界前言技术和业务需求，和工程同学一起探索&打造大模型应用的最佳实践，提升业务效果和用户体验；
1、负责优酷效果自营DSP平台建设，负责广告投放、出价引擎建设，负责OCPX算法平台模块支持建设； 2、负责优酷效果广告引擎性能优化建设，能够针对百亿级系统流量下链路瓶颈问题进行专业优化； 3、负责技术架构、技术规划、业务需求分解，能够组织、协调和推进复杂项目； 4、负责解决开发过程中遇到的复杂技术问题，推进效果广告整体效能的提升。