滴滴资深数据分析师(J250721021)

1、负责制定循环额度产品的贷中风险政策，通过量化分析手段，调整及优化评分卡应用策略、交易策略、额度及定价管理体系； 2、持续跟踪系统策略上线后的风控效果，验证策略结果，确保策略准确有效； 3、参与实施风险策略相关系统需求的开发与测试工作； 4、风险监控相关报表的设计、开发及维护

1.负责国际收单、钱包等场景的支付风险识别&决策模型的选型、开发和优化，负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 2.深入理解国际支付业务和风险，总结和提炼用户行为序列、欺诈、赌博、洗钱、诈骗等风险特征，并对特征挖掘结果进行评估和验证; 3.负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本; 4.基于图算法、时序算法等对用户风险进行识别，在小样本、无样本场景上能够通过无监督、半监督、元学习等算法对风险进行有效识别。 5.研究前沿机器学习算法在支付风控领域的实践和应用。

1. 负责滴滴中台支付核心系统架构优化及系统开发，建设系统高可用、高并发能力 2. 深入理解集团各业务的业务流程与模式，推进业务难题攻关和系统优化 3. 以中台思路建设易用、高效、专业的支付系统

1、负责游戏内外的数据分析，包括但不限于游戏内行为及运营数据，游戏外的市场投放及版本宣发数据，为产品研发及发行提供数据支持； 2、通过对市场及发行数据的分析，挖掘出数据背后的市场方向、规律、优劣势等，对发行关键指标的提升提出可落地的方案，并协助发行部门提升指标； 3、深度了解游戏，能基于用户洞察及游戏内数据提出精细化运营方案，并设定效果评估方案定期反馈； 4、以公司内外产品、用户及市场数据为基础，基于具体项目需求，建立相应的分析体系、算法模型、预测工具或方法； 5、满足部门内及公司高层提出的相关全局性、前瞻性数据需求。