滴滴资深数据研发工程师(J250722010)
任职要求
1.深入理解常用的数据建模理论,可独立把控数据仓库各层级的设计; 2.熟悉Hadoop生态,精通Hdfs、Hive、MR开发,熟悉Spark、Presto,有任务调优经验; 3.了解数据治理,从事过治理相关工作、理解数据治理的重要性; 4.扎实的大数据和分布式经验,如Flink、kafka、spark等流式大数据计算及运维经验,熟悉flink优先; 5.掌握ES/Druid/StarRocks/ClickHouse 等OLAP引擎一种以上; 6.具备较强的编程能力和编程经验,至少熟悉Java/Python/Scala一门编程语言; 7.具备快速学习能力、沟通协调能力及团队精神,有较强的责任心和学习积极性; 8.对新技术如数据湖、湖仓一体、流批一体等技术有一定了解优先; 9.具备一定的财务专业经验,了解财务的基础知识,对财务3大报表、财务损益、财务核对有一定积累。 10.有一定的金融业务支付、信贷相关的业务和行业背景优先考虑 11.必须是本科以及以上、计算机相关专业、学历5-10年互联网工作经验、英语口语能力优先;
工作职责
职位描述 1.参与滴滴国际金融支付、信贷等财务主题数据基础建设工作; 2.参与支持国际金融各业务线财报,管报、财务月度结算、财务预算等数据相关工作; 3.参与支持国际金融审计,税务等数据相关工作;
1.负责风控中台系统建设工作,包括需求把控、系统设计、功能开发等; 2.参与金融风控体系的构建工作,包括不限于电销平台、企微平台、三方数据平台、决策引擎、工作流引擎、特征中心、关联图谱、实时计算、模型平台等方面的研发和维护工作。 3.良好的沟通能力,有产品sense,能够胜任产品需求拆解、细化并落地实施; 4.以快速解决业务需求为第一要义,用技术提高生产力,持续优化系统架构;
1. 参与国际化外卖核心交易链路的稳定性建设,深入分析业务设计与实现,评估技术方案的合理性与可行性。 2. 识别系统瓶颈与风险点,推动性能优化与可用性提升,确保代码质量与服务稳定性。 3. 引入创新技术与解决方案,以创新思维解决业务难题,提升系统效率。 4. 负责外卖核心系统的架构优化与性能调优,保障系统高可用性。 5. 推动平台稳定性方案在业务侧的落地,挖掘系统风险点及研发痛点,协助解决相关问题。
1,流量分发策略设计:深入研究国际化端内业务场景,包括出行,外卖,金融等,结合用户行为数据,设计智能流量分发策略,实现流量价值最大化,提升核心业务转化率与用户参与度。 2,算法模型研发与优化:主导端内流量分发相关的搜索、推荐算法模型的研发,运用机器学习、深度学习等技术,持续优化算法效果,提高流量分发的精准度、实时性与召回率,保障流量高效触达目标用户。 3,数据驱动决策:通过对用户画像、流量来源与去向等数据的深度分析,挖掘流量分发潜在问题与优化方向,建立数据监控与评估体系,为算法迭代提供有力支撑。 4,跨部门协作落地:与产品、运营团队紧密配合,将业务需求转化为可落地的算法方案,根据业务目标动态调整流量分发策略;与工程团队协作,完成算法模型的部署与上线,确保系统稳定运行。 5,前沿技术探索:关注行业内流量分发、搜索推荐领域的前沿技术与研究成果,结合端内业务需求,探索新技术的应用场景,推动技术创新与业务发展。