滴滴风控产品(J250724012)
任职要求
1、统招本科及以上学历
2、3年以上保险/金融科技领域产品经验，至少主导过1个风控策略或数据平…工作职责
1、主导车险风险定价、核保、理赔风险策略平台的产品设计，构建可配置化规则引擎及监控体系。推动策略快速迭代闭环，支持风险定价、核保、反欺诈等场景的实时决策。 2、负责模型管理平台迭代和优化，支撑风控模型的高效落地。建立模型效果追踪机制，联动策略平台优化业务效果。 3、主导三方数据源的接入和平台设计，完善特征平台能力，赋能模型与策略开发。
【关于我们】 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。 岗位职责： 1. 深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立负责账号安全，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的盗号风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化账号安全的风控策略； 4. 建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。
1、负责海外信贷/信用卡贷中风险策略设计，包括但不限于正向固临额、专项额度等 2、负责策略相关分析及效果评估，推动风控策略优化 3、负责策略上线部署，建立策略监控体系，保证策略准确性 4、与相关业务部门沟通，参与产品流程设计和讨论，审核和评估产品上线的风险，为相关项目提供政策支持
1.参与ERP数仓的开发、维护、优化及相关技术支持工作，以及风控&财务等数据体系建设； 2.负责数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题； 3.参与数据产品设计和评审，保障数据平台架构稳定； 4.为日常项目中需求提供数据支持，并且在一定程度上给予评估和建议。
1. 深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构，发现潜在的作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构。 2. 基于SDK采集的设备信息，通过机器学习算法，为 Android/iOS/H5/小程序生成设备标识。 3. 通过用户行为数据的采集和分析，实现人机识别，并结合采集信息，对可信设备标识生成设备、环境、行为等相关的风险标签和风险评分。 4. 独立思考某个业务环节或场景可能潜在的作弊风险，设计合理的策略体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响。 5. 应用先进的数据挖掘、统计模型、机器学习等方法，结合数据分析，研究发现数据以及业务的异常，作出解释归因和风险告警，并给出风险特征和策略的推荐，推动业务落地。 6. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与工程技术团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。 7. 有体系化思维，建立储备通用能力并赋能给业务/风控，提升整体风险感知/防控等能力，以及基于通用能力提升效率。