滴滴体验运营（搜推方向）(J250729003)
任职要求
1. 本科及以上学历，6年以上互联网平台运营/用户运营/策略运营或相关经验，有本地生活（O2O）行业经验者优先。
2. 对搜索和推荐系统的基本原理和逻辑有深刻理解，了解常见的召回、排序、特征工程等概念。
3. …工作职责
1. 用户体验洞察与诊断：深入分析用户在搜索框输入、筛选、结果页浏览、推荐信息流浏览等环节的行为数据，识别体验痛点、流失节点及潜在优化机会； 2.内容生态建设与提效：负责搜索推荐场景下内容（商户信息、商品/套餐、评价等）的质量、丰富度、时效性与相关性运营；运营关键内容标签体系，确保标签准确性和覆盖率，赋能算法精准匹配。 3.协同算法与产品迭代：基于业务洞察和数据分析，向算法和产品团队提出明确、可落地的策略需求和建议； 4.效果评估与持续优化：建立完善的搜索推荐运营效果评估体系，监控关键指标变化，定期输出分析报告；跟踪行业最佳实践与竞品动态，提出创新性优化思路。
1、主导外卖推荐的运营工作，负责推荐的用户体验和相关的流量增长/转化； 2、以提高推荐匹配效率和导购推荐体验为目标，明确业务现状和问题、制定运营规划并拆解落地，带来业务增长； 3、制定有效的评估体系，定期衡量推荐的体验，并进行相关的数据分析，输出解决方案推动产品优化； 4、与平台其他部门合作，整合内外资源， 并进行有针对性的个性化运营； 5、分析用户潜在需求，通过新需求场景拓展，为用户提供多元化、全链路的C端产品体验改造，从而带动搜推用户规模的提升。
1、结合淘宝图搜搜索用户行为，明确用户搜索需求，从用户视角持续优化评测标准，并确保与其他评测方向的标准保持一致。 2、负责淘宝搜索图像垂类方向的宏观体验评估工作，包括例行月度监控和体验问题的初步归因。 3.、对接算法产品团队的日常评测需求，完成策略上线前的体验评估，对策略的优劣进行判断并提出相关优化建议。 4、负责图像搜索日常效果监控并通过运营手段提升用户搜索需求的满足程度； 5、配合产研团队做好图像搜索迭代过程中涉及的训练数据生产、质量控制、项目管理等工作，保证数据能够高质、高效地产出及应用。
1. 业务指标体系搭建和日常数据监控： 基于对搜索、推荐业务的理解，通过科学的指标体系定义和探索性分析，准确描述业务现状，快速发现和定位业务问题和机会。 联动数据产品/研发，沉淀核心数据资产，迭代看板工具，提升团队看数效率。 2. 核心项目分析支持： 跟进搜推运营相关专项，通过数据分析制定项目目标达成路径，结合数据分析洞察制定策略，并推动策略的落地执行。 负责流量机制，制定科学可行的策略实验设计，通过数据分析优化机制策略，提升流量效率。 3. 品类问题诊断： 从货盘和用户体验两方面主动探索发现品类问题和机会点,提出策略建议。 沉淀品类效率提升的方法论，提供通用化的解决方案并进行产品化，提高实验和业务评估的科学性和精细度。
1.聚焦租赁业务核心场景，主导租房业务核心算法项目开发与迭代，包括但不限于去化概率预估、智能定价、库存管理、网格规划、客户生命周期管理、供需预测等业务场景。 2.运用机器学习、深度学习、运筹学等技术支持各场景的算法建设，从数据中挖掘价值，提升租房业务的运营效率和用户体验。 3.整合房源/客户/业主/管理者等多维度数据，与数据团队协作，确保数据的准确性和及时性，并构建高质量特征体系，建立合适的算法模型。 4.协同相关团队推动算法方案的部署落地和迭代，构建合理的指标评估体系，验证模型对业务指标的提升价值。 5.关注行业前沿技术，探索创新应用场景，提升团队技术竞争力。