滴滴资深数据安全风险治理工程师(J250730003)
任职要求
1. 本科及以上学历，有CISSP、CISP等安全证书者优先，3年以上信息安全、数据安全工作经验；
2. 熟悉数据安全场景面临威胁和防控体系，能够独立制定复杂场景下可落地的技术方案…工作职责
1. 数据安全风险治理：负责指定方向的数据安全防护体系建设，全面识别该方向的数据安全风险，针对性的制定可落地的治理方案和整体防护体系；联动产研、业务、以及信安各团队，推动相关方案和体系落地及运转； 2 数据安全管理体系建设： 跟踪最新数据安全相关法律法规要求，持续优化内部数据安全管理及合规体系，与监管及检测机构积极沟通，确保数据安全合规； 3. 数据安全产品建设：参考业内实践及AI技术，制定数据安全风险治理产品规划，协同产研团队，建设数据安全风险治理量化平台 。
1.建设数据资产发现和风险识别能力，包括但不限于数据分类分级、数据血缘跟踪等; 2.建设数据资产数据安全管控、审计、治理规划和方案，包括但不限于内外网数据防泄露、存储组件与数据平台权限治理 3.参与数据资产数据全生命周期安全策略设计，包括但不限于数据采集、传输、存储、处理、共享、删除等; 4.对数据资产数据安全保护与控制措施的有效性进行持续验证，挖掘风险和跟进相关事件响应、处置等;
1. 负责数据服务产品系统的架构设计及开发工作。维护、迭代数据服务产品系统，持续改进系统的稳定性和可用性； 2. 与产品一起探讨数据服务产品的功能及用户体验的改进规划； 3. 探索和调研数据服务和产品的业界新技术、框架、中间件等，并根据需要应用到系统开发中； 4. 负责数据监控系统的设计和开发。
1. 业务模型构建与优化：主导半导体制造场景下的经营预测模型（需求/销量预测）、成本模型（制造成本分摊与优化）、产能模型（设备利用率分析）及产出模型（排产计划与产出）的开发、验证与迭代，将模型成果直接应用于产能规划、成本节约和产出效率提升等实际业务场景； 2. 数据驱动决策支持：基于半导体制造流程（晶圆加工、封装测试、设备维护保养、自动化搬运等）数据，识别生产瓶颈、成本异常或效率洼地，输出可执行优化方案，并通过构建自动化分析看板（Tableau/Power BI/帆软BI）向管理层及跨部门团队提供数据洞察； 3. 跨领域协同与数据治理：协同数据治理组及IT其他部门，优化数据架构，确保制造端、设备端及财务系统数据的整合与质量治理，并向业务部门提供数据赋能培训，推动数据文化在制造体系的渗透。
1、建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2、各类数据专题体系的建设，通过数据+算法等，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力； 3、建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案； 4、建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。