滴滴反作弊策略专家工程师(J250731016)
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机或数学等相关专业； 2. 5年及以上的反作弊策略工作经验，对业务和数据敏感，有团队管理经验优先； 3. 熟悉Python/Mysql/Hive/Hadoop/Spark，能对海量数据进行高效分析； 4.具有较强的风险意识、风险判断能力，喜欢接受挑战； 5.有英语沟通能力更佳。
工作职责
1.负责海外出行核心业务场景的风控效果，从风险识别、策略设计到效果迭代，建立完整的防控体系并持续优化； 2.基于业务洞察与数据分析，预判新型作弊模式，量化风险敞口及防控措施对核心业务指标的影响； 3.主导风控策略从数据埋点到规则部署的全流程，构建高精度实时监控体系，确保风险快速识别与响应； 4.联动产品、技术及运营团队，推动风控方案高效落地，并沉淀行业方法论，优化团队能力建设。
1、负责内容生态安全反作弊，监测评估风险，制定并落实解决方案，对治理成效负责。 2、分析海量用户行为数据，挖掘潜在作弊模式和特征，持续优化反作弊策略和算法模型。 3、建立风险特征库，构建多维防控体系，推动风控手段的落地。 4、跟踪研究行业最新反作弊技术和趋势，探索机器学习、深度学习等前沿技术在反作弊领域的应用。 5、与产品、运营、数据团队紧密合作，理解业务需求，提供数据支持和算法解决方案。
1、负责商业化反作弊策略算法能力建设，识别用户/团伙/黑灰产风险，精准打击流量作弊等不公平行为，保障平台商业生态健康、广告主权益，有效控制资损 2、深入分析小红书业务数据，结合专家经验与数据洞察，优化识别与防控策略，提升风险感知能力，持续监控效果、快速迭代优化 3、紧密协同商业化业务团队，深刻理解业务需求，在保障商业目标达成与用户体验的前提下，设计实施最优化的风险管控策略 4、持续监控黑灰产动态及新型作弊手法，进行深度风险分析，提出前瞻性的防控方案，参与构建商业化反作弊攻防体系
团队简介： 国际化业务风险控制（Business Risk Integrated Control；BRIC/业务风控）团队致力于： - 保护国际化产品的用户权益，用户包括但不限于内容消费者、创造者、商户； - 确保平台健康与社区体验的真实性； - 与相关团队一起，搭建通用高效的架构与解决方案，促进平台的泛隐私与泛安全建设； 业务风控的具体工作内容，是度量并降低国际化产品内的非真实行为的负面影响。我们覆盖的风险多种多样，包括但不限于：虚假账号、水军、垃圾、恶意爬取、网络暴力、直播安全、薅羊毛欺诈、商业化与交易风险等等。 加入业务风控团队，你将有机会： - 成为字节跳动国际化产品泛安全方向建设的亲历者、奠基人； - 创建能适应海量数据、智能且强韧的端到端风控方案，兼顾隐私安全、对用户友好； - 直面最新、对抗最强烈的风控挑战，兼顾短平快的策略迭代与长效可控的风控战略； - 在一个高度国际化的环境里工作，与横跨各大洲的风控专家们一起学习，并肩成长。 1、面对全球场景，定义和设计短视频和直播App的风险管理解决方案，平衡用户体验和业务风险。包括但不局限于资金风控，内容风控和营销反作弊； 2、针对各类垂直业务，设计风险管理的整体流程，包括进行业务的风险评估，量化风险评估体系，并设计风险防控的策略体系； 3、对外承担风控与业务协作的桥梁角色，建立高效的沟通协作机制，确保业务对风控工作的可感可知，保障业务安全感； 4、对内协调风控运营，数据科学家，数据工程师和软件工程师等多种角色，保证风控方案的高效落地，并对风控的结果负责。
1.对增长、拉活等业务的黑灰产开展体系化分析及系统性治理，输出结论报告； 2.深度理解网络黑灰产发展趋势，及时发现风险问题并制定解决方案，推动落地； 3.熟悉各类黑产治理手段，从多维度制定有效策略防止作弊行为； 4.与产品、运营、数据、战略等团队紧密合作，帮助优化业务决策过程。