滴滴资深策略安全工程师-杭州(J250731018)
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机或数学等相关专业； 2. 1年及以上的反作弊策略工作经验，对业务和数据敏感； 3. 熟悉Python/Mysql/Hive/Hadoop/Spark，能对海量数据进行高效分析； 4.能快速发现问题和解决问题，思维开阔，有自驱力，能主动思考和学习，有良好的发散思维、逻辑思维和结构化思维； 5.极致执行，能接受挑战和承压能力强，有英语沟通能力更佳。
工作职责
1. 深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果； 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。
1. 深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果； 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。
1、研发自动化流量安全分析平台、服务和策略，识别API安全漏洞和风险； 2、运用大数据等技术挖掘API数据安全画像，为安全风险治理提供数据支撑； 3、参与安全事件的应急响应，进行影响面评估，并通过流量分析进行风险排查。
1、负责抖音、直播、开放平台等相关系统和产品功能服务端研发工作，构建内容安全平台，保证系统的稳定性并提升安全策略的实施效率，保障短视频及海量直播间的内容安全，包括但不限于：规则引擎、策略平台、特征平台、审核流系统、审核操作平台、劳动力管理平台、风险感知、风控数据、处置中心等等系统建设； 2、深入发掘和分析业务需求和产品一起寻找业务问题的解决方案； 3、根据业务实际情况优化现有系统的技术架构，降低各系统模块间的耦合，提升需求开发与系统迭代的效率，建设面向亿级日投稿+亿级日活的高并发、高稳定性系统。
1、负责内容生态安全反作弊，监测评估风险，制定并落实解决方案，对治理成效负责。 2、分析海量用户行为数据，挖掘潜在作弊模式和特征，持续优化反作弊策略和算法模型。 3、建立风险特征库，构建多维防控体系，推动风控手段的落地。 4、跟踪研究行业最新反作弊技术和趋势，探索机器学习、深度学习等前沿技术在反作弊领域的应用。 5、与产品、运营、数据团队紧密合作，理解业务需求，提供数据支持和算法解决方案。