滴滴高级数据研发工程师(J250815015)
任职要求
1.深入理解常用的数据建模理论; 2.熟悉Hadoop生态，熟悉hive，Spark、StarRocks等大数据引擎，有Spark任务调优经验； 3.了解数据治理，理解数据治理的重要性； 4.具备较强的编程能力和编程经验，逻辑严密，细致有耐心； 5.具备一定的数据分析能力，具备数据敏感性和探知欲，专注数据的价值发现和转化； 6.具备快速学习能力、沟通协调能力及团队精神，有较强的责任心和学习积极性； 7.对新技术如数据湖、湖仓一体、流批一体等技术有一定了解优先； 8.必须是本科以及以上学历、计算机，数学，财经相关专业、3-5年互联网工作经验、有财务相关知识优先；
工作职责
1.参与滴滴各业务线财务主题数据基础建设工作； 2.参与支持各业务线财报，管报数据建设和结账工作； 3.参与支持集团审计，税务等工作； 4.参与与商家的结算工作；
团队介绍： 我们是滴滴国际化外卖配送团队，致力于设计研发国际化核心的配送引擎，打造自动化、智能化的配送服务系统，建立配送交易市场的体系和方法论，直接提升业务核心指标（完单、GMV、毛利等），创造用户价值和商业价值。目前业务场景包括订单分配、司机调度、ETA优化等方向。其中，机器学习、统计学、运筹学、经济学等技术都发挥了关键作用。 岗位职责： 面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场，使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计最核心的交易匹配算法与策略，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功。 研究包外卖场景下交易匹配、分单调度、时间预估等算法，持续提升核心交易效率与用户体验； 利用因果推断、运筹规划、深度学习等技术，提升供需预测、时间预估等运营核心算法效果；
1、负责滴滴 Flink 引擎的完善和优化，从实时性、稳定性、性能和功能等多方面进行架构设计和实现 2、深入理解业务，发现用户对于实时的需求痛点，帮助业务解决问题的同时从中提炼出通用和潜在需求，用于指导规划 3、规划实时计算及实时数据湖等产品技术方向，培养发展技术团队
1.参与滴滴各业务线财务主题数据基础建设工作； 2.参与支持各业务线财报，管报数据建设和结账工作； 3.参与支持集团审计，税务等工作；
团队介绍： 我们是滴滴国际化外卖配送团队，致力于设计研发国际化核心的配送引擎，打造自动化、智能化的配送服务系统，建立配送交易市场的体系和方法论，直接提升业务核心指标（完单、GMV、毛利等），创造用户价值和商业价值。目前业务场景包括订单分配、司机调度、ETA优化等方向。其中，机器学习、统计学、运筹学、经济学等技术都发挥了关键作用。 岗位职责： 面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场，使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计最核心的交易匹配算法与策略，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功。 研究包外卖场景下交易匹配、分单调度、时间预估等算法，持续提升核心交易效率与用户体验； 利用因果推断、运筹规划、深度学习等技术，提升供需预测、时间预估等运营核心算法效果；