滴滴算法专家工程师-大模型(J250822017)
任职要求
1. 机器学习、计算机相关专业,对机器学习常用的分类及排序算法有深入理解 2. 在搜索/推荐/广告/画像等方面有实际经验优先 3. 热衷了解和实战业界前沿技术,研究最新国际顶级会议和期刊的相关论文,有顶会背景或ACM/MCM/知名机器学习竞赛中名次者为优 4. 严密的逻辑推导能力,清晰的表达能力,敏锐的业务sense 5. 熟悉python,hadoop/hive/spark,linux开发环境,动手能力强 6.熟悉业界前沿算法,特别是多任务学习领域和强化学习领域的算法,并有丰富的实践落地经验者优先; 7.有RTB广告系统,竞价算法,CTR预估相关经验者优先 ; 8.有大型互联网广告算法背景或国内知名DSP公司相关经验者优先; 9.有大规模(10T+)数据量级处理经验者优先。
工作职责
这里是滴滴核心的算法团队-用户增长算法,致力于打造集团内部的全域营销平台,负责站外全网用户触达、站内流量分发、全网用户画像建设,以及创新业务算法支持等增长类算法研发。团队肩负集团增长类指标优化的重任,长期致力于通过构建增长类算法与系统建设,沉淀增长底层能力,持续提升投放及流量运营效率,驱动业务增长,创造更多用户价值。 【职位描述】: 1. 负责全网触达能力建设和优化,包括付费渠道(DSP/RTA)和免费渠道,聚焦在oCPX和流量价值预估等核心算法的设计和开发,以实现业务高效增长 2. 负责用户全生命周期的设计以及LTV的预估,推动基于用户生命周期精细化运营和投放 3. 负责全渠道能力建设,探索渠道联动和序列化投放等策略在站外业务的应用 4. 负责增长算法中台的构建,支持业务的过程中沉淀增长底层能力,更高效支持业务产出
团队介绍:TRAE(The Real AI Engineer),是字节跳动旗下产品,一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师,为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一,也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品,可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入,与我们共同重塑开发范式,定义未来开发的形态。 1、负责代码场景的效果优化,深入研究LLM后训练等相关技术,提高算法准确率和效率; 2、分析业务需求,设计并实现适用于不同场景的算法解决方案,支持产品线在算法方面的需求; 3、持续跟进LLM前沿技术,基于LLM完成在代码领域中的复杂任务。
团队介绍:TRAE(The Real AI Engineer),是字节跳动旗下产品,一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师,为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一,也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品,可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入,与我们共同重塑开发范式,定义未来开发的形态。 1、负责代码场景的效果优化,深入研究LLM后训练等相关技术,提高算法准确率和效率; 2、分析业务需求,设计并实现适用于不同场景的算法解决方案,支持产品线在算法方面的需求; 3、持续跟进LLM前沿技术,基于LLM完成在代码领域中的复杂任务。
1、推动大模型在代码质量提升方向的核心技术建设,持续优化大模型代码理解、推理与生成能力; 2、致力于提升大模型在真实生产环境的落地应用,包括但不限于单测生成、CodeReview、风险识别和修复等领域,最终提升业务的研发效率和代码质量。