滴滴高级数据分析师(J250826010)
任职要求
1、本科及以上学历，数学、统计学或理工科相关专业优先，国内外Top高校优先； 2、3年及以上的数据分析 / 产品运营 / 咨询相关工作经验 ，具备AB实验项目经验优先（包括统计原理、方案设计、效果评估等），具备数据处理能力（SQL / Excel / Tableau等），R/python熟练者优先； 4、具备良好的商业理解力，对交易型业务的定价、补贴、品类、流量、用户分层等核心要素有一定的分析经验和独立认知； 5、具有良好的数据敏感度、结构化思维，能够通过数据发现问题，提炼出贴合业务实际的分析框架和明确结论，并撰写完整文档； 6、具有良好的沟通表达和团队协作能力，对工作结果交付有责任心。
工作职责
1、负责网约车下沉市场 品类运营 / 产品创新 方向的数据分析和实验评估工作； 2、策略评估：基于业务场景，独立对接运营 / 产品 / 研发团队，并设计合适的实验方案以及评估方法，看清策略效果及因果链路，提出策略优化建议； 3、决策支持：基于业务增长目标，拆解和规划不同 品类/产品/工具/策略的价值和定位，分析出明确的收益链路和投资效率，并推动业务落地拿到结果； 4、数据基建：与运营/产品/数仓等团队合作，完善基础数据建设，包括指标口径迭代、看板搭建和维护，推动数据成果产品化；
1、深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构，发现潜在的风险问题，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风险解决方案。 2、独立思考某个业务环节或场景，建设特征体系，通过数据分析或模型构建，定量识别分析潜在的风险和业务影响。 3、建立合理的指标体系和异常监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统便于快速感知。
团队介绍： 我们是滴滴国际化外卖配送团队，致力于设计研发国际化核心的配送引擎，打造自动化、智能化的配送服务系统，建立配送交易市场的体系和方法论，直接提升业务核心指标（完单、GMV、毛利等），创造用户价值和商业价值。目前业务场景包括订单分配、司机调度、ETA优化等方向。其中，机器学习、统计学、运筹学、经济学等技术都发挥了关键作用。 岗位职责： 面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场，使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计最核心的交易匹配算法与策略，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功。 研究包外卖场景下交易匹配、分单调度、时间预估等算法，持续提升核心交易效率与用户体验； 利用因果推断、运筹规划、深度学习等技术，提升供需预测、时间预估等运营核心算法效果；
1、负责滴滴机票系统研发 2、参与需求评审、对产品设计提出自己的见解并沟通，基于PRD和交互设计完成功能设计及编码实现，并完成代码评审、自测和联调，确保交付质量 3、熟悉所负责的业务及系统，分析和发现系统的优化点，推动产品性能、稳定性、易用性提升，持续进行系统优化及架构升级 4、技术文档撰写、维护、团队知识传承
1.分析商品在开发、生产、销售、售后等各环节数据，监控kpi；并为企划PM提供数据分析报表底表，框架搭建； 2.跟进重点项目，独立承担商品进销存领域的专项分析，为商品企划提供业务诊断和决策支持； 3.以商品端为出发点，为增长指明方向。