滴滴资深贷后策略分析师(J250829008)
任职要求
学历要求：全日制统招本科（含）以上学历；统计学，应用数学，计算机专业优先； 经验要求：5年以上银行/互联网小贷/消费金融贷后策略经验； 技术能力：精通SQL/Python/SAS，熟练使用BI工具； 合规意识：熟悉催收相关法律法规，能设计兼顾效率与合规的作业流程。
工作职责
智能催收体系设计与优化： 1、主导智能催收系统建设，结合AI外呼、智能短信、机器人交互等技术，设计分层催收策略； 2、应用机器学习（XGBoost/深度学习）优化催收评分卡，动态调整触达时机与话术策略，提升触达成功率； 3、优化分案策略，基于用户画像（还款能力、行为特征）匹配最优催收资源，降低成本并提高回收率； 4、持续探索大模型在催收业务中的应用。 绩效考核与运营体系优化： 1、设计并优化催收团队绩效考核体系； 2、建立并优化作业SOP，优化坐席排班、人员负荷，提升人效； 3、监控运营指标，及时发现数据波动和运营异常，分析定位原因并制定和落地指标改善方案； 4、提升实时质检能力，利用NLP技术监控催收合规性，降低违规操作风险。
智能催收体系设计与优化 1，主导智能催收系统建设，结合AI外呼、智能短信、机器人交互等技术，设计分层催收策略 2，应用机器学习（XGBoost/深度学习）优化催收评分卡，动态调整触达时机与话术策略，提升触达成功率 3，优化分案策略，基于用户画像（还款能力、行为特征）匹配最优催收资源，降低成本并提高回收率 4，持续探索大模型在催收业务中的应用 绩效考核与运营体系优化 1，设计并优化催收团队绩效考核体系 2，建立并优化作业SOP，优化坐席排班、人员负荷，提升人效 3，监控运营指标，及时发现数据波动和运营异常，分析定位原因并制定和落地指标改善方案 4，提升实时质检能力，利用NLP技术监控催收合规性，降低违规操作风险
1、负责信用卡/现金贷贷后指标管理，包括指标预测、指标拆解与指标跟踪； 2、负责贷后策略管理，包括策略设计、执行、监控与效果评估，推进催收策略管理的迭代与优化，包括对不同产品、不同渠道、不同风险等级的客户制定差异化策略，设计策略AB test实验并评估效果，与业务运营团队沟通并推动策略落地执行； 3、负责对接产品、研发和数据管理部门，持续优化催收报表和基础能力管理体系； 4、参与催收业务系统和数据监控体系的建设与优化，跟踪贷后管理渠道及执行效果，提出策略管理和运营管理的有效建议和方案。
1、健全关键风险指标体系，定期对覆盖贷前、贷中、贷后全流程的风险指标体系进行评估与更新； 2、建立关键风险指标监测与追踪机制，开展各项风险指标分析工作，真实、全面、动态的跟踪资产质量变化情况，监测与评估资产质量结构的合理性； 3、在多策略运行中，监测与追踪关键风险指标并开展分析工作，提供不同策略版本的问题定位，提出有效的改善建议； 4、建立与管理核心风险资产评估模型，包括风险预测模型、资产损益模型、LTV模型等。
1、负责制定循环额度产品的贷中风险政策，通过量化分析手段，调整及优化评分卡应用策略、交易策略、额度及定价管理体系； 2、持续跟踪系统策略上线后的风控效果，验证策略结果，确保策略准确有效； 3、参与实施风险策略相关系统需求的开发与测试工作； 4、风险监控相关报表的设计、开发及维护