滴滴商业分析专家(国际化业务)(J250905010)
任职要求
1. 本科及以上学历;数学、统计、应用数据、经济学、商业分析等相关专业优先
2. 5年以上互联网战略&商分工作经验,有海外市场经验优先
3. 具备良好的商业感知和沟通表达能力,能与业务团队建立良好的合作关系,实现高效沟通并应对复…工作职责
1. 业务监控与分析:设计并维护国际化出行业务指标体系,建立自动化监控看板;定期输出经营分析报告,识别区域市场差异化表现及核心驱动因素;构建业务预警机制,及时发现异常波动并推动问题解决 2. 战略决策支持:为管理层提供全球业务全景视角,支持市场增长、资源分配等关键决策;开展竞对对标分析及行业趋势分析,输出战略建议;主导关键会议数据准备,确保信息准确性和决策效率 3. 专项课题研究:利用有效的数据分析方法和指标管理机制,主动发现业务经营过程中的问题,针对业务痛点开展深度诊断;根据业务需求建立预测模型(如市场需求、用户LTV等),支持业务长期规划和目标设定 4. 数据体系建设:整合业务数据,构建统一分析框架;优化数据采集和处理流程,提升分析效率和准确性;开发自动化分析工具,赋能业务团队自助分析 5. 跨部门协作:协调运营、产品、战略和财务等部门,推动分析建议落地;建立业务语言与数据语言的转换桥梁,提升决策质量
带领团队建立对市场供需、运营过程的监控体系,及时高效地提出经营升级建议 沉淀与总结运营过程当中的方法论,打磨SoP,并且有效地将其产品化 系统性研究市场与产品趋势,提炼深度见解,帮助管理层做好战略决策 作为Owner,协同相关部门推进战略决策与项目落地,拿到业务结果
1. 熟悉信贷相关业务,负责各业务条线数据支持、分析、商业测算及预测等工作; 2. 通过数据分析,建立客户全生命周期管理体系,及时提出用户增长及营销策略建议,提升客户转化率与使用率; 3. 负责国际化信贷业务及风险指标设计,业务数据报表需求分析、设计和落地,为业务和管理层决策提供依据; 4. 对业务及风险指标进行监控和分析,建立预警机制,推动业务问题的解决. -Familiar with credit-related business operations; responsible for providing data support, analysis, commercial calculations, and forecasting across business lines. -Develop a customer lifecycle management system through data analysis, propose user growth and marketing strategies, and improve customer conversion and engagement rates. -Design international credit business and risk metrics, analyze and implement business data reporting requirements, and provide actionable insights for business and management decisions. -Monitor and analyze business and risk metrics, establish early warning mechanisms, and drive resolution of business issues.
1. 业务监控与分析:设计并维护国际化出行业务指标体系,建立自动化监控看板;定期输出经营分析报告,识别区域市场差异化表现及核心驱动因素;构建业务预警机制,及时发现异常波动并推动问题解决 2. 战略决策支持:为管理层提供全球业务全景视角,支持市场增长、资源分配等关键决策;开展竞对对标分析及行业趋势分析,输出战略建议;主导关键会议数据准备,确保信息准确性和决策效率 3. 专项课题研究:利用有效的数据分析方法和指标管理机制,主动发现业务经营过程中的问题,针对业务痛点开展深度诊断;根据业务需求建立预测模型(如市场需求、用户LTV等),支持业务长期规划和目标设定 4. 数据体系建设:整合业务数据,构建统一分析框架;优化数据采集和处理流程,提升分析效率和准确性;开发自动化分析工具,赋能业务团队自助分析 5. 跨部门协作:协调运营、产品、战略和财务等部门,推动分析建议落地;建立业务语言与数据语言的转换桥梁,提升决策质量
1. 业务监控与分析:设计并维护国际化出行业务指标体系,建立自动化监控看板;定期输出经营分析报告,识别区域市场差异化表现及核心驱动因素;构建业务预警机制,及时发现异常波动并推动问题解决 2. 战略决策支持:为管理层提供全球业务全景视角,支持市场增长、资源分配等关键决策;开展竞对对标分析及行业趋势分析,输出战略建议;主导关键会议数据准备,确保信息准确性和决策效率 3. 专项课题研究:利用有效的数据分析方法和指标管理机制,主动发现业务经营过程中的问题,针对业务痛点开展深度诊断;根据业务需求建立预测模型(如市场需求、用户LTV等),支持业务长期规划和目标设定 4. 数据体系建设:整合业务数据,构建统一分析框架;优化数据采集和处理流程,提升分析效率和准确性;开发自动化分析工具,赋能业务团队自助分析 5. 跨部门协作:协调运营、产品、战略和财务等部门,推动分析建议落地;建立业务语言与数据语言的转换桥梁,提升决策质量