滴滴电力交易市场拓展负责人(J250922029)
任职要求
1. 本科及以上学历,从事市场营销相关经验8年以上,有5年以上营销团队管理经验;
2. 有电力市场营销经验,电力、电气工程师中高级职称者优先;
3. 有从0-1创新业务孵化或创业经验优先;
4. 有较强的市场开拓能力和商务公关能力;
5. 具有较强的团队合作能力、沟通能力和应变能力,优秀的跨团队协作能力;
6. 有冲劲和干劲,热爱本职工作,能抗压,能拿结果。
工作职责
1. 面向千亿级电力市场规划、探索新的业务模式;负责电力工商业用户及新模式下售电、虚拟电厂、储能等业务市场拓展和团队建设; 2. 负责业务团队的优化,人才梯队建设,培养优秀的CM、BDM和BD团队,保证公司区域化发展的人才需要; 3. 负责业务团队精细化管理能力提升,建设并不断优化内部制度、流程、标准和体系 4. 对业务团队的经营结果负责,带领业务团队完成公司经营目标和长期战略目标; 5. 负责电力市场趋势、需求变化、竞争对手和客户反馈方面的准确信息; 6. 政府和电网(主要是供电局和电力交易中心)关系的维护与开拓,整合行业资源,推动政策支持。
1.以公司市场研究、报价策略为基础,负责电力用户资源的拓展,完成客户的售电、虚拟电厂、储能等业务开拓与谈判等工作; 2.制定营销计划,挖掘电力源荷储资源,拓展电力聚合业务,完成签约目标; 3.监控聚合电力系统运行状态,评估聚合电力系统调节能力,处理聚合电力系统故障; 4.负责电力市场趋势、需求变化、竞争对手和客户反馈方面的准确信息; 5.政府和电网(主要是供电局和电力交易中心)关系的维护与开拓,保持与政府主管部门的工作联络
1. 产品设计与实现: • 需求调研:通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求(如新能源投前决策、新能源运营管理等),确保产品设计能够精准解决这些痛点; • 产品架构设计:参与设计智能体应用的产品架构,确保其具有良好的扩展性和兼容性,能够满足包括能源行业在内不同场景(如新能源投前决策、新能源运营管理、客服运维、资产/电力交易等)的需求; • 产品功能设计:基于需求调研和产品架构,针对包括能源行业在内不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计,包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建; • 大模型协同迭代:与数据科学家协作,定义、整理能源行业时序大模型和语言大模型的训练数据、特征工程及评估指标; • 产品需求文档产出:基于产品功能设计,撰写详细的产品需求文档(PRD),明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等,为开发团队提供清晰的指导; • 跨团队协作产品落地:与研发、设计、测试等部门紧密合作,协调资源,推进项目进度,确保产品按时高质量上线; 2. 产品培训及售前支持: • 材料输出及培训说明:负责编制智能体应用相关的文档资料,如产品白皮书、使用手册等,组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景; • 业务拓展售前支持:协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示,解答客户疑问,促进业务转化; 3. 产品迭代及运营支持: • 产品优化迭代:定期回顾产品运营数据,根据运行情况和客户反馈,推动智能体应用持续迭代升级,保持产品竞争力; 4. 行业洞察与竞品分析: • 行业洞察:持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势,特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展; • 竞品分析:进行深入的市场和竞争对手分析,识别市场机会和威胁。
1. 产品设计与实现: • 需求调研:通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求(如客服提效、智能运维等),确保产品设计能够精准解决这些痛点; • 产品架构设计:参与设计智能体应用的产品架构,确保其具有良好的扩展性和兼容性,能够满足不同场景(如投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等)的需求; • 产品功能设计:基于需求调研和产品架构,针对不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计,包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建; • 产品需求文档产出:基于产品功能设计,撰写详细的产品需求文档(PRD),明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等,为开发团队提供清晰的指导; • 跨团队协作产品落地:与研发、设计、测试等部门紧密合作,协调资源,推进项目进度,确保产品按时高质量上线; 2. 产品培训及售前支持: • 材料输出及培训说明:负责编制智能体应用相关的文档资料,如产品白皮书、使用手册等,组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景; • 业务拓展售前支持:协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示,解答客户疑问,促进业务转化; 3. 产品迭代及运营支持: • 产品优化迭代:定期回顾产品运营数据,根据运行情况和客户反馈,推动智能体应用持续迭代升级,保持产品竞争力; 4. 行业洞察与竞品分析: • 行业洞察:持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势,特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展; • 竞品分析:进行深入的市场和竞争对手分析,识别市场机会和威胁。