滴滴资深数据分析师(J250929012)
任职要求
1. 本科及以上学历，统计学、商业分析、数学、经济学、计算机等相关专业优先。 2. 5年以上互联网行业数据分析经验，有外卖/O2O/电商交易侧分析经验者优先。 3. 精通SQL、Python/R等数据分析工具。 4. 英语流利，可独立完成英文数据分析报告及跨…
工作职责
数据驱动业务决策 1. 深入了解平台现有规则，通过数据分析评估规则的有效性、公平性及潜在漏洞 2. 构建监控体系，量化规则变更对用户、骑手、商家行为及平台核心指标（如GMV、纠纷率、满意度）的影响，为规则迭代提供数据支持 3. 通过归因分析、因果推断等方法，识别规则问题，并协同风控、策略团队制定数据驱动的应对策略 4. 建立并优化纠纷判责的数据模型和策略，提升自动判责的准确率和效率，降低人工客服介入成本 5. 通过用户分层、行为序列分析等方法，刻画高纠纷风险用户/骑手/商家的画像，为精准化管理和服务提供依据 6. 针对复杂的业务场景（如恶劣天气、大促活动），进行专题数据分析，输出可落地的运营和治理策略，以降低纠纷风险、保障各方权益。 7. 负责平台纠纷数据的深度挖掘（如超时、撒漏、退款等），分析纠纷产生的根本原因和关键影响因素 跨部门协作与国际化支持 1. 与产品、运营、技术团队协作推动数据、分析产品化，提升分析、运营效率。 2. 支持海外业务拓展，分析国际化市场数据，与当地团队协作（需全英文会议及报告撰写）。
1.质量文化引擎搭：设计并推行全员质量实践框架（如质量左移、工程师自测率提升），主导质量意识培训体系，建立质量度量可视化看板驱动团队改进 2.质量数据中枢建设：构建覆盖需求-开发-发布的量化质量指标体系（缺陷密度/逃逸率/质量衰减曲线），通过数据建模定位质量和效率瓶颈，为架构改进提供决策依据 3.效能工具链打造：主导自动化测试平台演进（覆盖率提升/Flaky测试治理/CI/CD质量门禁），设计测试策略工具箱（流量回放/效果评测） 4.重大需求护航：主导跨团队复杂项目风险分析，平衡交付速度与质量底线
【关于我们】 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。 岗位职责： 1. 深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果； 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。
【关于我们】 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。 岗位职责： 1. 深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果； 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。
1. 负责滴滴地图业务需求、策略架构、地图核心引擎业务开发，在充分理解业务的基础上进行需求分析、设计、研发等工作 2. 参与多个核心微服务的设计和实现，充分理解业务的发展方向和未来的技术挑战，并作出提前的设计和规划 3. 学习研究业界先进技术，保持技术进步