滴滴AI 推理框架资深研发工程师(J251011005)

1. 负责滴滴 AI 推理框架的架构设计，应用于多个场景(NLP, ASR, LLM) 2. 参与高性能算子的开发及优化，支持多个后端 3. 参与模型量化相关工具设计及开发工作 4. 参与深度学习图优化，编译优化，分布式推理等性能优化工作 5. 参与服务化框架开发，SDK 封装及功能开发

1、主导AI客服系统架构设计，集成大模型、知识库、工单系统及内部工具（如版权库、曲库API），实现用户问题自动分类、意图识别和智能路由，实现用户求助满意度提升； 2、搭建多智能体（Multi-Agent）协作框架，设计客服场景下Agent工作流（如：意图理解Agent、故障诊断Agent、投诉处理Agent），支持跨系统工具调用（MCP、Function Call等）； 3、构建客服对话记忆管理、实时决策引擎及服务追踪（Tracing）体系，实现复杂会话状态的持续优化； 4、负责RAG（检索增强生成）系统工程化落地，结合音乐知识库（版权规则、产品文档、歌曲信息等）提升回答准确性； 5、设计客服Agent 反思（Self-Reflection）与思维链（Chain-of-Thought）机制，提升复杂问题处理能力； 6、构建故障诊断推理引擎：基于用户反馈（如“歌曲无法播放”“耳机断连”）以及关联信息，实现自动根因分析； 7、主导系统性能优化与保障，提升千万用户客服体验。

团队介绍： 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕，更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门，我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心，推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在高德扫街榜等热门应用中落地，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责： 1、多模态大模型研发：开发业界领先的图文多模态大模型，实现高质量场景理解和内容生成； 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）； 3、业务场景落地：将多模态技术应用于扫街榜等实际业务场景，与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地； 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI、跨模态对齐、思维链、强化学习、多模态交互等最新技术趋势，提出创新性解决方案。

-参与公司深度学习推理引擎、AI编译器的架构设计、开发和优化，确保领域内推理引擎技术的先进性 -参与多模态LLM、视频生成模型推理性能性能的极致优化，保持业界SOTA -研究最近的推理优化技术，跟踪最新研究进展和技术趋势，提出改进和创新的想法，推动团队的技术发展，并应用到业务 -和团队一起攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战