滴滴算法高级专家-安全技术(J251106013)
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机/人工智能/机器学习等相关专业优先，对机器学习基础算法有较深入的理解。 2.熟练掌握编程语言，熟悉 PyTorch等深度学习框架，了解 Deepspeed、Megatron-LM 等分布式训练框架，具备大规模分布式训练经验与工程开发能力。 3.熟悉MiniCPM-o、Qwen-omni等主流全模态大模型技术方案，有大模型 Po…
工作职责
1.负责多模态大模型全链路研发与优化，涵盖 SFT、RL 训练等关键环节，探索图文、视频、音频等多模态数据的质量评估与清洗方法、优化模型训练策略及结构设计、提升模型泛化与推理能力。 2.结合业务场景需求，主导多模态大模型落地项目，涵盖内容理解与结构化、质量甄别、智能生成等任务，设计算法方案并推动上线，提升业务效率与用户体验。 3.跟踪多模态大模型前沿技术，探索其在安全治理场景的适配性和落地，驱动技术迭代。 4.承担团队管理与人才培养，提升团队技术影响力。
1、结合安全业务发展战略，制定AI技术架构或者战略规划，推动业务或者产品能力创新； 2、推动千卡级大模型集群训练与推理体系建设，解决训练或者推理过程中技术瓶颈，为业务场景大模型应用提升效果； 3、有良好的团队管理能力和决策能力，激励团队成员的工作积极性和创造力，促进跨团队协同，营造技术创新氛围； 4、跟踪AI领域的前沿技术和研究成果，应用到实际项目，推动安全AI技术发展。
1、负责飞猪域内反欺诈、反作弊、账号安全、商品内容风险等全链路风控算法能力建设，搭建风控算法体系，保障业务安全与用户体验平衡； 2、深入理解业务，基于海量用户行为、交易、设备环境数据进行风险分析与挖掘，使用机器学习、深度学习、图模型、大语言模型等方法，构建风险感知、识别、决策、处置闭环，保障业务安全； 3、基于域内多模态数据（行为序列、文本、图关系），搭建风控场景大模型agent，探索任务规划、工具调用、RAG、多Agent协同等技术，实现风险防控的效果和效率提升。
1、负责飞猪域内反欺诈、反作弊、账号安全、商品内容风险等全链路风控算法能力建设，搭建风控算法体系，保障业务安全与用户体验平衡； 2、深入理解业务，基于海量用户行为、交易、设备环境数据进行风险分析与挖掘，使用机器学习、深度学习、图模型、大语言模型等方法，构建风险感知、识别、决策、处置闭环，保障业务安全； 3、基于域内多模态数据（行为序列、文本、图关系），搭建风控场景大模型agent，探索任务规划、工具调用、RAG、多Agent协同等技术，实现风险防控的效果和效率提升。
蚂蚁集团CRO线全面风险管理部，致力于搭建适配整个集团各业务板块发展的敏捷、有效的全面风险管理体系。从集团层面提升并完善公司的风险治理体系框架，以科技驱动搭建集团智能化风险能力和内控管理能力，为公司管理团队提供全面风险视角下的决策支持，助力业务可持续健康发展。 1、开发大小模型协同的风险防控链路，确保用户享受AI应用带来的巨大潜力同时感受到平等、尊重、可信、负责的理念； 2、识别新兴AI风险以及探索评估风险影响的新方法； 3、设计和构建可扩展的系统和流程挖掘完善风险知识库，支持评估以及缓解已识别风险； 4、深入理解业务风险，设计研发AI解决方案提升风险感知治理和治理能力； 5、推动与内外部专家合作，加速上述研究成果产出和落地应用用。