滴滴数据产品(J251113009)

1. 负责支持巴西信贷业务，梳理业务流程及配套数据体系，确定关键分析指标及维度，输出经营分析报表/报告； 2. 基于数据分析，定位业务发展链路中的问题点，输出配套的优化策略、改进建议； 3. 针对业务的各类运营活动、营销策略等，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告； 4. 基于经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。

1、价格策略：基于平台发展目标、供需现状、一线的竞对输入，制定合理的供需端价格 2、生态夯实：深入拆解运力构成与平台目标，与竞对比较。结合运力收入判断未来发力方向，并给出定价、分单、补贴等综合性解决方案 3、决策支持：对商业课题展开研究，结合管理层与目标输入，给出专业研判 4、交易探索：结合对行业研究、供需趋势判断，探索更高效、适配当前业务阶段的流量、价格、分单的组合方案 5、基础建设：基于经济学原理在行业的实践，建立并优化弹性测量与计算方案，应用在价格策略上；支持搭建收益管理系统，量化收益、提升出价效率与吞吐量

1. 负责ADX流量的整体运营，根据数据分析不同媒体流量特性及需求，匹配有效预算，提升媒体流量变现效率 ； 2. 上游对接 DSP，下游对接集团内各业务场景及APP 内流量，对接前期的评估，对接过程中问题的沟通解答，配合双方联调测试，保证顺利上线； 3. 跟进上下游投放效果，通过数据分析，针对不同类型的广告预算、媒体流量制定优化措施； 4. 积极主动排查问题，联动产品、研发等部门，提出建设性意见，改进产品； 5. 对行业变化保持敏感，支撑起长期的运营策略实现和运营服务优化。

1.负责数据产品的设计体验工作，涵盖多款产品全生命周期设计（如BI可视化、ChartBI、数据Agent等），从需求洞察到产品落地迭代，联动产研打造高效、易用的产品； 2.高效对接需求，输出行业新趋势的设计和交互方案，协同产、研、测试推动产品高质量落地； 3.建设产品体验评估体系，协同产研共同提升产品体验。总结数据产品设计经验，输出具有通用、创新的设计规范和用户体验方法。