滴滴用户平台部|用户与策略产品实习生
任职要求
1. 本科及以上学历，有互联网产品实习经验，至少可以实习3个月以上。
2. 善于主动沟通，积极推动问题解决，对产品工作有热情和…工作职责
1. 参与车主方向产品的日常工作，面向有车人群创造用户价值。覆盖用户交易体验和业务供给建设等方向。 2. 跟进业务核心数据与竞品动态，通过数据分析和用户调研，洞察用户需求，挖掘产品机会点。 3. 深度参与产品需求的全周期，独立或协助完成PRD撰写、产品方案/策略设计，并跟进项目上线后的效果分析与迭代。 4. 与业务、设计、研发等团队紧密协作，推动需求对齐与项目落地。
服务是网约车为用户提供的核心价值之一，是用户增长的重要动因。 1、参与到网约车服务体验治理工作中，通过平台策略和功能迭代，优化事前-事中-事后全流程治理能力和解决方案，提升司乘出行体验。 2、基于司乘、平台三方视角，权衡用户体验和商业价值，在复杂的环境变量中给出最优解。 3、以目标为导向，产出明确产品路径和目标收益，跨团队合作一起为用户的解决和满意负责。 4、关注产品长期迭代方向，抽象化产品能力和解决方案并推广复用。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
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