滴滴外卖交易体验架构师(J251118006)
任职要求
1. 教育背景
* 本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业优先。
2. 工作经验
* 具有 5 年以上软件开发经验，其中至少 3 年以上微服务架构设计与开发；
* 具有有大型互联网项目架构设计与落地经验优先。
3. 技术能力
* 精通 Go、Java 等 语言，对 Go、Java 等语言的并发编程、内存管理、性能优化等方面有深入理解与实践经验。
* 深入掌握微服务架构原理与实践，熟悉常见的微服务框架（如 Kubernetes、Docker、Istio 等），具备基于微服务架构的系统设计与开发能力。
* 熟练掌握分布式系统设计与开发，包括但不限于分布式缓存（如 Redis）、分布式存储（如 MySQL 分库分表、TiDB 等）、消息队列（如 Kafka）等技术，具备处理高并发、海量数据的能力。
* 熟悉常见的性能优化工具与方法，能…工作职责
1. 架构设计与优化
* 深入理解外卖交易体验方向的业务，主导并设计高可复用、高性能、高稳定性的微服务架构，以满足业务快速迭代和应对高流量冲击的需求。
* 对现有的微服务架构进行持续优化，提升系统的复用能力，确保各服务模块之间低耦合、高内聚，降低开发与维护成本，提高整体迭代效率。
* 负责关键技术选型与架构决策，确保技术方案的合理性、前瞻性与可扩展性，推动技术创新以适应业务的长期发展。
2. 系统稳定性保障
* 制定并实施系统稳定性保障策略，建立完善的监控、预警与故障处理机制，确保系统在高并发在线流量冲击下的稳定运行。
* 主导性能优化工作，通过性能分析、瓶颈定位和优化措施实施，提升系统的响应速度和吞吐量，减少资源消耗。
* 负责应急响应和灾难恢复计划的制定与演练，确保在发生突发事件时能够快速恢复系统正常运行，最大限度降低对业务的影响。1、参与外卖业务系统的用户营销方向的服务端业务架构设计与开发 2、理解业务和承接需求，主导和实施服务端核心功能开发和性能优化 3、主导和参与业务核心逻辑重构、结合项目研究新技术
1、参与外卖核心交易链路的稳定性建设，深入分析业务设计与实现，评估技术方案的合理性，确保系统架构与业务需求的匹配。 2、识别和分析外卖系统的性能瓶颈与潜在风险点，推动系统性能和可用性的持续提升，确保代码质量和服务的高可用性。 3、为团队引入创新技术和解决方案，以创新思路解决外卖业务中的复杂问题，提升系统效率与用户体验。 4、负责外卖核心系统的架构优化和性能调优，设计高性能、高可靠的系统架构，支撑业务快速发展。 5、挖掘系统风险点及研发过程中的痛点，协助团队解决技术难题，提升研发效率。
团队介绍： 我们是滴滴国际化外卖配送团队，专注于设计并研发面向全球市场的核心配送交易引擎，构建自动化、智能化的配送服务体系，建立高效、可持续的配送交易市场机制与方法论。通过系统化赋能，我们直接推动业务关键指标——包括配送效率、用户体验与综合成本——持续提升，为用户与平台创造长期价值。当前团队重点深耕多业务模式下的实时交易匹配与调度优化，并依托机器学习、统计学、运筹学及经济学等前沿技术，驱动业务持续创新与增长。 岗位职责： 针对国际化外卖业务中复杂的多边交易环境，运用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计核心交易匹配算法与运营策略，支持滴滴外卖在全球范围内的业务拓展，直接提升业务核心指标，助力滴滴在国际市场的竞争力与成功。 负责派单引擎的架构设计、算法研发与持续优化，通过技术能力推动业务规模化增长。 以数据驱动为核心，结合运筹优化、深度学习、博弈论等方法，不断提升交易市场整体效率，优化平台运营成本与用户体验。 协同跨职能团队，深度理解业务逻辑，将业务需求转化为可落地的算法解决方案，并快速响应市场变化与业务挑战。 通过算法创新，支持 IBG Food 各业务线（包括外卖、杂货、即时配送等）实现规模化高速增长，持续优化交易市场的匹配效率与稳定性。
团队介绍： 我们是滴滴国际化外卖配送团队，专注于设计并研发面向全球市场的核心配送交易引擎，构建自动化、智能化的配送服务体系，建立高效、可持续的配送交易市场机制与方法论。通过系统化赋能，我们直接推动业务关键指标——包括配送效率、用户体验与综合成本——持续提升，为用户与平台创造长期价值。当前团队重点深耕多业务模式下的实时交易匹配与调度优化，并依托机器学习、统计学、运筹学及经济学等前沿技术，驱动业务持续创新与增长。 岗位职责： 针对国际化外卖业务中复杂的多边交易环境，运用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计核心交易匹配算法与运营策略，支持滴滴外卖在全球范围内的业务拓展，直接提升业务核心指标，助力滴滴在国际市场的竞争力与成功。 负责派单引擎的架构设计、算法研发与持续优化，通过技术能力推动业务规模化增长。 以数据驱动为核心，结合运筹优化、深度学习、博弈论等方法，不断提升交易市场整体效率，优化平台运营成本与用户体验。 协同跨职能团队，深度理解业务逻辑，将业务需求转化为可落地的算法解决方案，并快速响应市场变化与业务挑战。 通过算法创新，支持 IBG Food 各业务线（包括外卖、杂货、即时配送等）实现规模化高速增长，持续优化交易市场的匹配效率与稳定性。