滴滴自动驾驶智能车队运营中心城市负责人(J251205004)
任职要求
*突出的目标交付与执行力，有比较好的学习能力能快速了解新行业业务 *优秀的团队管理能力，待人公平，作风正派，踏实，有责任心和团队意识 *优秀的沟通合作能力，与安全、研发…
工作职责
*负责城市自动驾驶智能车队实车路测和运力运营相关工作，对安全、测试质量、效率成本等指标负责 *负责城市安全工作，包括事故指标、合规和处置。 *负责城市的研发实车测试，包括研发测试、日常的版本准出、规模路测的问题反馈质量。 *负责城市车队运营效率，包括车效人效 *负责城市的团队管理，人员的招聘、培训与培养，团队的凝聚建设 *负责城市的牌照、资产等相关工作。 *其他项目工作"
1、负责大区内智能驾驶车队相关的合规、降发生和应急等安全管理工作，对相关指标负责 2、组织或参与优化相关安全生产规章制度、操作规程 3、负责大区内相关城市相关安全生产教育和培训，按照培训计划落实培训工作，如实记录 4、负责组织大区内相关城市危险源辨识，风险识别和评估，督促落实各类风险控制控制措施 5、负责推动安全检查，检查相关的安全状况，总结关键问题，提出改进建议，并追踪改善落实 6、组织或开展大区相关城市合规流程的辨识、落实、监督检查等工作，开展法律法规及政策收集、评估、整改等工作，满足政府合规要求，做好政府检查迎检相关工作 7、组织大区内相关城市事故复盘调查，督促落实事故改进预防措施，事故妥善处置 8、负责大区安全事故专项应急能力建设、组织演练 9、负责大区内安全文化与沟通机制建设 10、履行其他法律法规要求的相关安全生产职责
1、负责智能驾驶、人工智能方向的技术内容创作，包括但不限于：技术发布稿、行业深度分析、技术白皮书/长文输出 2、深入理解复杂技术内容（算法、模型、系统架构、工程方案等），并转化为用户、媒体和行业可理解的表达方式，实现“技术 → 传播 → 认知”的有效转译 3、围绕智能驾驶、具身智能、自动驾驶与机器人融合等方向，持续跟踪行业前沿动态与技术趋势，形成稳定、高质量的内容输出 4、为公司核心技术成果、模型发布、产品关键节点，提供对外技术传播内容支持（如：技术解读稿、传播级表达版本等）
1、负责自动驾驶数据检索系统，研究进行图像打标、视频打标、近邻检索、语义检索等方式，能够快速对训练数据进行查询和匹配；2、负责自动化标注过程中的Dag设计，各任务模块所需的自动化标注算法设计，支撑包括不限于车道线、路面标志等静态要素，人车等动态要素的高效标注；3、与自动驾驶数据闭环系统中的其他环节紧密配合，提升挖掘及标注效率与质量，降低标注成本，加速数据闭环
作为智能驾驶工厂现场支持工程师，您将是连接研发与量产的关键桥梁。您将常驻汽车制造工厂，负责确保智能驾驶系统（包括感知、决策、控制等）在生产、下线检测及工厂内测试环节的顺利进行，快速响应并解决各类技术问题，保障高质量车辆的顺利交付。 主要职责： 1. 现场生产支持： · 负责智能驾驶系统（传感器-摄像头/雷达/激光雷达，域控制器等）在生产线和车辆下线环节的技术支持； · 快速诊断、定位并解决生产过程中出现的智能驾驶系统软硬件故障，包括安装、标定、刷写、测试等环节的问题； · 监控并分析生产线及终检线（End-of-Line）的测试数据，对不良品进行根因分析。 2. 问题排查与解决： · 对工厂内出现的复杂或系统性智能驾驶问题，进行深度根因分析，协调并推动研发、质量、生产等部门共同解决； · 制定临时遏制措施和永久解决方案，并跟踪验证措施的有效性； · 管理和处理工厂端的重大问题报告。 3. 流程优化与协同： · 与工厂工艺、质量团队紧密合作，优化智能驾驶系统的装配、标定和检测流程，提升生产效率和一次通过率； · 为新车型项目在工厂的试生产提供支持，参与生产验证，并反馈设计可制造性问题。 4. 知识传递与培训： · 编写和更新智能驾驶系统在工厂的维修作业指导书、故障排查手册等文档； · 为工厂的维修和技术人员提供技术培训和指导，提升团队整体的问题解决能力。 5. 信息反馈： · 系统性地收集、整理和反馈工厂端遇到的高频问题、技术难点和潜在风险，为产品迭代和研发优化提供第一手输入。