滴滴 资深数据分析师/数据科学家(J251216009)
任职要求
1. 全日制本科以上学历，5年以上金融行业数据分析工作经验；
2. 有信贷商分经验，尤其是老客经营分析经验优先；
3. 具备优秀的量化分析能力（如异动归因，因果推断，各类 ML预测模型，聚类模型）能熟练使用相…工作职责
1. 对接支持国际化金融现金贷业务，梳理业务流程及配套数据体系，确定关键分析指标及维度，输出经营分析报表/报告； 2. 针对业务的风险策略，运营活动、营销策略，产品改动等，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告； 3. 运用 统计学和 ML以及 AI手段，提升业务的精细化运营策略/风险策略/产品策略能力，例如如何提升用户的动支，留存等，或通过因果推断方法评估评估策略作用； 4. 基于经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。
1. 业务模型构建与优化：主导半导体制造场景下的经营预测模型（需求/销量预测）、成本模型（制造成本分摊与优化）、产能模型（设备利用率分析）及产出模型（排产计划与产出）的开发、验证与迭代，将模型成果直接应用于产能规划、成本节约和产出效率提升等实际业务场景； 2. 数据驱动决策支持：基于半导体制造流程（晶圆加工、封装测试、设备维护保养、自动化搬运等）数据，识别生产瓶颈、成本异常或效率洼地，输出可执行优化方案，并通过构建自动化分析看板（Tableau/Power BI/帆软BI）向管理层及跨部门团队提供数据洞察； 3. 跨领域协同与数据治理：协同数据治理组及IT其他部门，优化数据架构，确保制造端、设备端及财务系统数据的整合与质量治理，并向业务部门提供数据赋能培训，推动数据文化在制造体系的渗透。
1、网约车商分AI体系搭建：通过模块拆解和体系化设计，协同商分、工程、数据、算法等团队，打造高度可用的AI分析体系 2、从1到N实现多个分析场景的AI应用落地：设计并主导核心AI插件的设计和落地，并搭建合理的评估框架 3、搭建AI应用规范和知识库体系，并作为AI专家赋能团队
1. 熟悉信贷相关的金融业务，深入理解业务的策略打法，结合内外部数据，为业务决策提供市场和竞争视角； 2. 定位信贷业务中的问题点，优化对应的产品策略、定价策略、渠道策略； 3. 针对业务的各类运营活动，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告； 4. 基于经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。
1. 对接支持国际化金融业务，梳理业务流程及配套数据体系，确定关键分析指标及维度，输出经营分析报表/报告； 2. 基于数据分析，定位业务发展链路中的问题点，输出配套的优化策略、改进建议； 3. 针对业务的各类运营活动、营销策略等，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告； 4. 基于经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。