滴滴 资深数据分析师/数据科学家(J251216009)
任职要求
1. 全日制本科以上学历，5年以上金融行业数据分析工作经验；
2. 有信贷商分经验，尤其是老客经营分析经验优先；
3. 具备优秀的量化分析能力（如异动归因，因果推断，各类 ML预测模型，聚类模型）能熟练使用相…工作职责
1. 对接支持国际化金融现金贷业务，梳理业务流程及配套数据体系，确定关键分析指标及维度，输出经营分析报表/报告； 2. 针对业务的风险策略，运营活动、营销策略，产品改动等，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告； 3. 运用 统计学和 ML以及 AI手段，提升业务的精细化运营策略/风险策略/产品策略能力，例如如何提升用户的动支，留存等，或通过因果推断方法评估评估策略作用； 4. 基于经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。
1. 以数据分析为工具，在公司增长方向的业务目标达成上贡献价值； 2. 对用户运营或产品迭代进行策略分析，结合业务认知得到数据洞察，并提出可落地的提升方案和推动方案落地； 3. 搭建增长方向的指标体系和分析框架，制定业务目标，评估策略效果，提出策略/产品迭代优化方向， 4. 总结分析工具及方法论，传授相关知识，辅导低阶同学提升专业力及解决复杂业务问题。
1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。
职位名称：AI算法实习生 职位类型：常规实习生 工作地点：上海临港 实习时间：6个月以上 我们正在寻找一名对人工智能和算法充满热情的实习生，加入我们的技术团队，参与实际项目的设计与开发，提升你的专业技能并积累宝贵的实战经验。作为AI算法实习生，你将与资深算法工程师和数据科学家紧密合作，深入探索人工智能领域的前沿技术，并在实际项目中将理论知识转化为实践能力。 岗位职责 参与AI相关项目的算法设计与优化，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域 搭建、训练和调优AI模型，协助团队完成模型评估与数据分析 阅读并调研相关领域的前沿论文，探索新技术并尝试实现 协助团队完成数据处理、特征工程及其他相关任务 学习并掌握团队现有的代码库和工具链，完成具体模块的开发与优化 您将与资深算法工程师和数据科学家紧密合作，深入探索人工智能领域的前沿技术，并在实际项目中将理论知识转化为实践能力。
小红书产品工程团队正在寻找一群 “AI时代的原生工程师” —— 你们不仅是写代码的人，更是用 AI 赋能创造力、直接面向产品交付价值的超级个体。 在这个技术范式加速演进的时代，真正打破前端、后端、数据、测试之间的传统边界。作为产品工程师，你将从每一个业务洞察或用户痛点出发，借助 AI 工具快速跨越技术栈限制，独立完成从原型构思、全栈开发到上线验证的完整闭环——让想法不再停留在文档里，而是迅速变成千万用户手中可触摸、可使用的体验，你是否期待： --自己开发的功能明天就能被百万用户使用？ --在复杂业务与高并发系统中锤炼真正的全栈能力？ --你的技术视角不仅被听见，还能真正影响产品方向？ --拥有自由去追问“如果这样做会不会更好？”，并借助 AI 快速验证答案？ 如果你渴望成为既能理解用户、又能驾驭技术，还能善用 AI 加速创造的下一代产品工程师，欢迎加入社区工程的产品工程师团队！ 工作职责： 1、深度参与产品生命周期： 与产品经理、设计师和数据科学家紧密合作，深度参与从需求构思、技术方案评审到上线后复盘的全流程； 2、快速迭代与高质量交付： 负责核心产品功能的前端、后端或全栈开发，在保证代码质量、系统稳定性和可维护性的前提下，实现业务的快速迭代； 3、数据驱动决策与实验： 设计并实施A/B测试、灰度发布等，用数据验证产品假设。主动分析业务数据，发现增长机会或潜在问题，并推动产品优化； 4、技术为产品服务： 在追求技术先进性的同时，深刻理解业务目标，能够做出合理的权衡，选择最适合的技术方案以达成产品目标； 5、持续优化与创新： 持续关注产品的性能、用户体验和稳定性，并主动发起优化项目。乐于探索和引入新技术、新工具以提升产品竞争力。